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智能制造智能装备04杜建新工业物联网明星产品助力数字化工厂落地

对现有大型工程机械做智能化管理:采集原有PLC数据 采集新增传感器数据 操作人员身份识别 设备移动定位

  • 2021-04-24
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智能制造智能装备以数字化·工业物联网平台实现智能制造升级转化-01李景恩

异常信息及时报警与反馈,含完成(计数)按钮,异常故障呼叫、到岗服务,异常解决,急停(停线)、物料呼叫、质量呼叫等多种(暂定)信息

  • 2021-04-24
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智能制造智能装备合IT与OT边缘计算解决方案加速设备智能与产线柔性化升级-02吕鑫

WISE-5000:整合运动控制,无线传输,视觉处理,过程控制,分布式采集,高性能运算,数据联网

  • 2021-04-24
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智慧政府网上政务服务平台整体建设方案

在互联网时代,利用信息化手段,支撑简政放权,加强事中事后监管,通过互联网与政务服务深度融合,实现“一号一窗一网”目标,促使服务流程显著优化,服务模式更加多元,服务渠道更为畅通,让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵

  • 2021-04-23
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5G智慧交通整体建设方案

5G是跨时代的技术–5G除了更极致的体验和更大的容量,它还将开启物联网时代,并渗透进至各个行业。它将和大数据、云计算、人工智能等一道迎来信息通讯时代的黄金10年。建设5G应用和互联网+环境下的智慧交通体系是智慧城市建设的重要内容。

  • 2021-04-23
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智慧交通综合管控解决方案

智慧交通综合管控平台是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。 智慧交通综合管控平台作为智慧交通建设的核心和数据采集、处理、融合、应用的枢纽,将智能交通建设的各个外场子系统的数据进行实时的采集、转换、处理及存储,并在数据集成、融合、分析挖掘的基础上,汇聚于公安交通的智慧应用中,大大推进了交通业务的智能化和智慧化,提高了交警各部门人员的工作效率。

  • 2021-04-23
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新基建形式下智慧交通建设解决方案

随着新基建时代的到来,运用5G、人工智能、北斗导航、物联网等智慧创新领域的新型基础设施,将推动交通行业向智慧化、数字化方向迈进。交通行业作为新基建发展“两新一重”建设中的重点之一,已成为助力实现国家生态化、数字化、智能化、高速化、新旧动能转换与经济结构对称态的新动能,研究新形势下如何进行智慧交通的规划与建设是交通行业助力国家信息化发展战略的重要内容,是交通行业研究的新课题,具有非凡意义。

  • 2021-04-23
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智慧交通解决方案分享

随着经济的快速发展,人们出行需求增多,机动车与道路设施建设的增长速度远远不成正比,市区交通压力日益增大。怎么样安全、畅通、有序地出行? “智慧交通”就是在原有“智能交通”硬件基础上,加以人的能动性进行控制,以打造“智慧城市”为目标,通过对各个应用系统进行整合,对城市交通管理科学决策的支撑能力大幅提升;交通信息基础设施建设进一步完善,信息资源整合与共享达到较高水平。

  • 2021-04-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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