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5G智慧校园综合解决方案

依托5G网络超大宽带、超低时延、超大连接三大特性,针对教学技师提升、资源优质共享、校园智慧管理三大核心目标,基于网络切片、边缘计算、大规模天线技术、AI融合四大关键5G智慧教育综合解决方案。通过一张5G教育云网、一个数据中心、五大创新空间,打造覆盖幼儿、K12、高校、职业教育全生命周期的终身教育体系。

  • 2021-07-08
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智慧社区管理平台-中服云

智慧社区平台以云计算、物联网、大数据等先进技术为核心,支持按“总部-区域-项目”三级架构、分权运营,包含智慧物业(信息化+智慧楼宇)、智慧商圈、智慧生活等APP,实现各方需求的有效流通与转化,助力社区管理、服务、品牌、营收、模式五大升级,打造行业领先的智慧社区标杆项目。

  • 2021-07-08
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智慧公路解决方案

智慧工地理念:以“全联接、全融合”为基础,建设安全、高效、在线的数字化智慧工地。 服务在线化、数字化、智能化 业务创新:优化现有业务,创新智慧新业务 全局可视:人机料法环,可视、可管、可控 系统联动:基于事件/预案,多系统联动响应 场景智能:用AI为各业务场景提供智能服务 数据融合:统一数据湖,提供标准数据服务

  • 2021-07-08
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中服云智能装配产业园建设思路

基于物联网技术的感知网络,有效连接园区的设施和资源,监测、分析、整合数据,做出智能响应、优化资源使用; 把园区看成一个整体,融合双网,将资源、通信、管理、运营、商业、人员作为一个生态系统进行整合,人、设备、业务之间不再是分离状态,而是一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。

  • 2021-07-08
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智慧园区顶层设计的研究与探索

随着全球物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用,“智慧园区”建设已成为发展趋势。近年来,国内一批优秀园区率先开展智慧园区的建设。从关注智慧园区顶层设计的视角,通过分析智慧园区应有特征,阐述对“智慧园区”顶层设计的设想。

  • 2021-07-08
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智慧物流园区解决方案及技术实现

基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端,使得集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服务,物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实性,银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司机的诚信交付系统,使得运输过程足以放心,司机会像珍视自己的货物一样将货物运达目的地,同时不会对诚信经营的个体司机形成门槛。

  • 2021-07-08
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智慧科技园区解决方案

近年来,随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入,上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。 未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。

  • 2021-07-08
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2021年智慧园区综合解决方案

在智慧城市这一先行概念的引导之下,“智慧园区”的理念也进入了公众的视野,随着国内智慧城市建设步伐的不断加快,党中央和国务院也更加注重智慧园区的建设与发展,从2012年至今,颁布了多项政策推进智慧园区的建设,国内更多的各类型园区投身于园区的智慧化建设中。

  • 2021-07-06
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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XX数字档案馆项目实施的过程中,将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位,档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构,确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作,将项目实施风险控制在最低程度。

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智慧物流园区信息化趋势

区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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2025 年,人工智能正式迈入 “智能体元年”,AI Agent?成为驱动产业变革的核心力量,硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。

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