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基于数加平台的城市停车公有云解决方案

进取科技成立于2011年,专注于智慧城市、大数据应用的开发。通过整合政府、商业停车场和个人停车泊位资源,运用城市管理GBCP模型,打造城市群的停车公有云平台,重塑城市停车生态。立志成为公有云停车标准的倡导者和实施者。

  • 2021-06-25
  • 阅读1307
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智慧建筑专场-基于微瓴平台的数字化透明工厂应用实践-蒋育翔

? 2018年全国粗钢产量9.28亿吨,消耗煤炭6.2亿吨,铁矿石进口+自产13.3亿吨。 ? 钢铁企业下游客户主要包括9大类:家电、汽车、造船、机械制造等。 ? 包括选矿、炼焦、炼铁、炼钢、连铸、轧钢等复杂工艺; ? 工业化国家的基础工业之一。

  • 2021-06-25
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智慧建筑专场-智能硬件升级,助力智慧社区构建-陈凤

未来社区基于物联网、大数据、AI 等数字化技术,以微信、企业微信、政务微信连接居民和社区、街道,构建覆盖协同治理、社区综治、多元共治的社区基层治理体系。

  • 2021-06-25
  • 阅读1289
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网禾云MES解决方案

网禾云MES采用先进的平台式架构,分为业务管理平台和IIoT对接平台,可灵活设置运算规则与业务流程,完善的接口文档便于后期维护与二次扩展开发。 两个平台都支持集群化部署、私有化部署或公有云直接部署形式,可根据客户业务选择不同的部署形式

  • 2021-06-23
  • 阅读1302
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易掌管MES制造执行系统

该系统源自易掌管多年来MES系统开发与实践中提炼出来的,面向制造企业车间可视化、即时透明这一核心需求而提出的通用型、实用型、可快速部署的生产管理工具系统。

  • 2021-06-23
  • 阅读1332
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中国铁塔-4G5G智慧停车解决方案

5G技术的发展,为兼顾通讯速度与系统轻量化提供了可能。我们研发了一款利用5G室分系统通讯的车辆引导装置,我们将5G模块、蓝牙模块、2.4G模块等通讯组件;摄像头、红绿灯、物联网卡、SD卡等硬件;物体识别、牌照识别、动态侦测等算法,全部集成到车辆引导摄像头内。

  • 2021-06-23
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MasterlinkCPS协同云MES智能制造管理系统

设备远程诊断:微茗针对智能装备系统的远程诊断需求,自主研发了一套ExtraNet网络通讯技术以及一款MasterLink S1工业智能云网关,基于ExtraNet技术并结合MasterCloud云平台建立远程运维诊断服务中心,实现诊断服务的有效性、敏捷性和经济性。利用AnySight的便利的远程诊断服务,我们可以随时查看设备内部参数数据及程序运行情况,以及PLC程序的远程上下载功能。一旦出现问题,运维人员可以远程及时精确定位问题协助现场人员进行维保工作。 可视化管理APP:VISION车间可视化管理系统,是以MDC数据分析为基础的生产管理解决方案,VISION是将设备生产数据以一种更为直观的方式展示给企业管理层,可通过LED/LCD/计算机平板电脑/智能手机等实时查询终端掌握当前机床状态、工单进度、操作人员信息、异常信息等

  • 2021-06-23
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焦化厂焦炉集气管压力自动控制技术方案

某焦化厂现有2×72孔4.3m捣固焦炉,装煤采用高压氨水侧导技术后,拟对焦炉集气管压力自动控制系统进行改造。 我们知道,当装煤采用高压氨水M管导烟技术后,装煤期间将对集气管压力产生很大冲击;若高压氨水压力没有采用智能控制,则装煤期间“冒烟”与“煤气含氧量”也不能兼顾。

  • 2021-06-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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