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风光储示范项目规划报告

通过风光储输有效结合、发挥各类电源优势、取长补短、紧密互动，不但能 够为新能源提供调峰调压电源，提升新能源发电消纳能力，增加新能源应用比重， 缓解“弃风、弃光、弃水”等问题，亦有利于降低火电等传统能源高污染、高耗 能的程度，为优化能源结构、降低环境污染提供助力。大力发展多能互补体系， 将成为太原能源经济持续稳定高质量发展的关键。

  • 2024-09-12
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风光储一体化示范项目研究报告

本项目主要建设内容为拟建设光伏电站交流侧装机容量40MW(直流侧装机 容量50MWp)及配套储能设施，同时，本项目对已建安北四风光电场升压站进 行必要的改造，已利用已建风电升压站及上网线路，充分发挥风光互补的作用， 提高现有上网线路安北四风电场莫高变330KV输电通道的利用效率。

  • 2024-09-12
  • 阅读382
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风光储制研一体化示范项目建设

该项目拟安装75台单机容量为4000kW风机机组，规划总装机容量为300MW, 新建一座220kV 升压站，储能系统一座，风电机组与箱变连接采用一机一变接线 方式，箱式变压器采用华式箱变，布置在距风机约18m 处，风机地面控制柜(位 于塔筒底部)与箱变采用1kV 电缆连接。集电线路电压等级采用35kV, 风场共 分12回集电线路接至升压站内35kV母线。主线线路部分长度为36.0km, 采用双回 路架设，采用JL/G1A-300导线。支线部分全部采用单回路架设，线路长度共 137.35km, 其中采用JL/G1A-150 、JL/G1A-240 、JL/G1A-300, 其中采用JL/G1A- 150导线长度84.85km, 采用JL/G1A-240导线长度42.70km, 采用JL/G1A-300导 线长度9.80km风电场场内道路长度81km (新、扩建道路69.95km, 利旧砂 石道路11.50km, 利旧混凝土道路1.55km)。

  • 2024-09-12
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风光氢储100万千瓦风光项目（风电部分）方案建设

本项目为风力发电项目，建成后可向外供电，本项目土地占 用已征得当地自然资源和规划局的同意；项目完成后，供电区域 可以减少其他能源的使用，提高资源的利用效率，用水主要为生 活用水、站内绿化及路面冲洗，由升压站内水井提供。本项目升 压站、风机及箱变占地均为永久占地，施工临时占地及时进行生 态恢复，不会影响区域生态系统的稳定性和完整性。本项目建成 后既能提供电能，节约社会能源，又不改变项目区域环境类型， 不会突破区域资源利用上线。

  • 2024-09-12
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高校校园碳排放管理平台解决方案

该项目的实施目的，是为了提高全校范围内的教学设备 、办公设备和环境设备的有效利用和高效管理，提高校设 备使用效率，管理效率，提升对设备的运营维护能力，提 升校园设备的能耗监管能力。实现校园能耗监管的数字化 、智能化，决策的科学化，管理的现代化。在当前环境下 ,积极开展物联网技术促进校园能耗监管信息化发展的尝 试，既符合政策要求，又符合技术发展方向，并且能够切 实提高校园能耗监管的水平。有情况实现对高校内设备的 智能化管理、远程控制、安全防范、减少能源浪费的目的 o

  • 2024-09-12
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工商业储能峰谷价差拉大带来量变，虚拟电厂建设引发质变

工商业储能方兴未艾，为虚拟电厂的关键一环。 新能源发电占比提升， 储能刚需凸显，正值黄金发展时期，而工商业储能是储能市场的重要组成 部分。工商业储能具有工业属性，经济性敏感， 目前处于发展初期。应用 场景看，工商业储能下游场景广阔但分散； 收益模式看，工商业储能收益 模式主要为价差套利、增加光伏自用比例； 商业模式看，工商业储能可以 分为业主直接投资、合同能源管理、融资租赁+合同能源管理、纯租赁四 种； 未来发展看，我们认为工商业储能是虚拟电厂的重要一环，收益模式 有望逐步拓展， 包括需量管理、电力现货市场交易、电力辅助服务，其核 心在于电力现货市场、虚拟电厂的建设。 令多因素助力工商业储能经济性提升， 2

  • 2024-09-12
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工业碳达峰碳中和数字化建设管理平台设计方案

完成本埠工业园区域内能源管理系统的实施，包含变配电、照明、空 调、供热、蒸汽、压缩空气、清水、中水等能源使用状况管理及现场压力、 温度等参数实行集中监视、管理和分散控制，并动态分析现行系统使用情 况。

  • 2024-09-12
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工业碳达峰碳中和应用平台解决方案

数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用，主要体现在三个方面： 一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、 物流线路优化、材料回收等提供有力支撑，全方位助力工业节能减排。 二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术，可实现在线实时监测，更加精确地进行碳 排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监 测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇，动态呈现碳源和碳汇分布。 三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时 上链存证，实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面，云计算基础设 施可为碳管理分析提供算力和存储等基础支撑等。

  • 2024-09-12
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