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智慧农业整体规划建设方案

利用物联网技术、通过手机、平板、电脑实时获取环境信息，通过农作物生产模型分析，远程自动控制，保证区域大棚内最适宜作物生长，集约化、网格化管理，从田间道指尖、从经验到精确，从人工到智能，实现高产、优质、高效、生态、安全的农业生产

  • 2021-02-23
  • 阅读623
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离散数字化制造智能工厂解决方案

重庆大学机械自动化专业,国内知名上市制造企业工作12年,企业信息化管理咨询3年,英文businessadvance,国家二级物流师,深度参与德国BMW、意大利PIAGGIO、DELOVO、法国DSW等多个国际项目,与国内上千家制造企业开展过合作交流，熟悉离散制造业务难点，善于将精益生产思想与智能信息化技术系统融合,并实战参与长安工业、森稞精机、江铃桥齿、宗申动力、长盈电缆、通得电气、渝江压铸、汇灵机械等多个代表项目。

  • 2021-02-22
  • 阅读557
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钣金数字化智能工厂整体解决方案

如何打造数字化智能工厂数字信息化智能工厂基于钣金行业的平台，融合ERP、PDM、APS、MES、TPM等应用软件系统，旨在帮助企业打造一个数字化、信息化的立体全方位工厂。结合自动化技术和设备的应用后，最终只需要工程师在办公室将图纸和工艺做好后，通过PDM系统自动将程式编好传输给机床，APS排产系统通过ERP的对接下单生产任务给机床加工，MES系统实时地反馈整个状况，TPM系统实时地监控设备的生产状态，达到实现无人化生产的目标。

  • 2021-02-22
  • 阅读610
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“煤矿大脑”在智能煤矿的应用

1 何为智能化2 智能化煤矿集成方法论3 智能煤矿解决方案4社会效益分析

  • 2021-02-22
  • 阅读984
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三种分布式人工智能主流框架方案对比

在最近的几年中，人工智能随着神经网络的突破，得到了巨大的发展，特别在图像、分析、推荐等领域。在人工智能快速发展的同时，计算规模不断扩大、专家系统过于单一、神经网络模型的灵活性、应用领域的复杂行等问题，也在不断升级。在这样的环境下，分布式人工智能的发展被研究机构和大型企业提上日程。分布式人工智能，可以解决集中化人工智能的几个主要问题：？ 规模化的计算问题。？ 计算模型的拆分训练。？ 多智能专家系统的协作。？ 多智能体博弈和训练演化，解决数据集不足的问题。？ 群体智能决策和智能系统决策树的组织，适应复杂的应用场景，比如工业、生物、航天等领域。？ 适应物联网和小型智能设备，联合更多的计算设备和单元。

  • 2021-02-20
  • 阅读870
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深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用一览

计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是 2012 年 ImageNet 比赛，采用的模型是 CNN，而不是 Hinton 搞的RBM 和 DBN 之类，就是 Hinton 学生做出来以他命名的 AlexNet。图像数据的特征设计，即特征描述，一直是计算机视觉头痛的问题，在深度学习突破之前10多年，最成功的图像特征设计 (hand crafted feature)是SIFT，还有著名的Bag of visual words，一种VQ方法。

  • 2021-02-20
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使用Python进行图像处理—图像分割的无监督学习

到目前为止，我们使用的大多数技术都要求我们通过其特征手动分割图像。但是我们实际上可以使用无监督的聚类算法为我们完成此任务。在本文中，我们将讨论如何做到这一点。

  • 2021-02-20
  • 阅读900
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人工智能的7大应用模式

从自动驾驶汽车、预测分析应用程序、人脸识别，到聊天机器人、虚拟助手、认知自动化和欺诈检测，人工智能的用例很多。然而，不管 AI 的应用如何，所有这些应用都是有共性的。他们基本上属于七个常见模式中的一个或多个。这七个模式是：超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统。

  • 2021-02-20
  • 阅读801
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