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地铁信号系统等级保护(三级)实施方案 基于CBTC系统的工控防护解决方案

目前基于无线局域网的CBTC系统的可用性、可靠性等均能满足当前城市轨道交通安全高效运营的需要,是实现轨道交通高安全、高速度和高密度的最佳技术之一。但CBTC系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件,以各种方式与PIS网络、语音广播等公共网络连接,造成病毒、木马等威胁向CBTC系统扩散,信号系统安全问题日益突出。一旦CBTC系统的信息安全出现漏洞,将对城市轨道交通的生产运行和国家安全造成重大隐患。

  • 2021-03-21
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中车株所工业数据智能安全云平台

中车株洲电力机车研究所有限公司(中车株所)始创于1959年,前身是铁道部株洲电力机车研究所,现为中国中车股份有限公司一级全资子公司。2016年,公司销售收入达到320亿元,位列湖南企业前15强,株洲市第一。中车株所具备强大的自主研发与创新能力,已构建完成在轨道交通装备牵引传动与控制系统领域的自主创新研发平台,是中国轨道交通电气系统集成解决方案的首选供应商。

  • 2021-03-21
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基于主动防御的电子制造基地安全方案

该电子制造基地的安全实施,以保证业务连续性为目标,采取管理约束和技术保证双管齐下的策略,根据生产实际述求,本着先改造IT后增强OT的安全实施理念,提出了被动的静态防御和主动防御相结合的安全部署方式, 通过严格的安全隔离和访问控制机制等传统的静态防御手段,为生产基地构建独立的网络安全防护围墙;在此基础上,引入主动防御的安全工具,通过先进的安全防御工具,来弥补攻防的不对称问题,提高应对未知威胁的反应能力和预警能力,确保工控系统运行环境的安全性。

  • 2021-03-21
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联想工业互联网平台(iLeapCloud)建设与实践

作为全球最大的电子设备制造商之一,联想以自身“互联网+先进制造”转型为切入点,积极开展联想自身的智能制造,打造了契合自身战略需要,具有自主知识产权,安全可靠的工业互联网平台—iLeapCloud(以下简称“iLeapCloud 平台”或“联想工业互联网平台”)。经过了超过7年的积累和发展,iLeapCloud平台在内外部广泛实践的基础上,发展出如下平台亮点:全域数据联动、弹性系统调优、规模定制协同,并依托芯片增强安全(TCM芯片)的工业核心数据和工艺参数的完备安全管理能力,广泛应用于汽车制造、石油化工、电子设备、机械加工、家电等行业,为客户带来诸多价值。

  • 2021-03-21
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光仪表云——智能测试无间断

华为技术有限公司是提供ICT解决方案和服务的企业,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。 其中华为的光网系列产品(光传送与光接入,SDH/WDM/OTN/xPON等)竞争力长期领先,相关产品在系统架构,光电技术,可靠性,生产和质量控制等有大量创新。本案例为华为在海量光产品生产/调试/测量方向的创新,应对制造阶段的光性能测试环节称为瓶颈的问题。

  • 2021-03-21
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石油天然气管道工控系统安全监测与态势感知 保障国家关键基础设施安全

近年来石油天然气基础设施已经成为黑客组织的攻击目标,2017年发生的针对沙特某石油天然气装置功能安全仪表系统(SIS)的攻击为各国网络安全主管机构和基础设施运营企业敲响了警钟。 本项目用户负责长距离输油气管道的运营管理、建设和科研, 承载着国家重大战略物资输送的任务,拥有集油气管道输送技术研发、服务、培训、检测和监测为一体的专业科研机构,科研力量雄厚,科研设施完备,拥有管道核心技术研发能力,在油气储运工艺、管道完整性管理 、管道化学添加剂、管道规划、信息与经济等研究领域整体处于国内领先水平。

  • 2021-03-21
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火电集中监测与分析专家系统(CSASS) 开发大数据分析技术,建设世界一流平台

世界能源格局深刻调整、我国电力供需总体宽松、环境资源约束不断加强的新时期,电力工业发展面临一系列新形势、新挑战。构建以数据为核心的数字化平台,成为火电企业应对颠覆环境下激烈竞争的共同之道。华润电力将分布于不同地域、不同项目电厂的数据进行集中采集、处理、存储、挖掘并进行集中监测与分析,形成工业互联网大数据平台。利用人工智能、机器学习等先进大数据算法,打通、整合、协同产业链,从而提升企业产业集群效率。CSASS是华润电力落实华润集团“华润汇”战略,打造行业安全可靠生产、高效运行、绿色环保的标杆,构建专业知识和能力高地,引领行业业务模式创新的重要抓手。

  • 2021-03-21
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可快速部署的低成本多源异构数据采集和可视化解决方案

工业互联网平台是工业互联网建设的核心。工业设备上云正成为牵引工业互联网平台发展的先导性应用,也是当前工业互联网平台建设的切入点。 工业设备上云就是通过建立实时、系统、全面的工业设备数据采集体系。构建基于云计算的数据汇聚、分析和服务平台,实现工业设备状态监测、预测预警、性能优化,引导带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。工业设备种类繁杂、数量多、通信协议与数据格式各异,当前尚缺乏有效的技术手段能够低成本、便捷地实现工业设备快速接入平台,导致绝大部分平台的设备接入数量有限。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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