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工业4.0Χ工业互联网:实践与启示

工业互联网是制造业数字化转型的重要赋能者。中德智能制造合作企业对话工作组(AGU)工业互联网专家组(以下简称“工业互联网专家组”),通过中德双方行业调研和研究,旨在增进相互间概念的理解与认识,提出双方共同发展的重点内容和建议。作为专家组初始阶段的成果,此白皮书展现了中德企业与专家共同工作的初步研究结果,将为未来的合作打下扎实基础。

  • 2021-03-22
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Al+高等教育发展与应用白皮书

人工智能的研究自1956年之后,引发第一次浪潮,主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”,但是经过长时间的研究,专家系统进入瓶颈期,随之Al的资金投入和人员投入大量缩减,Al研究方向也悄然发生变化,以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向,“机器学习"算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011年Google大脑通过非监督学习识别出猫脸,2015年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在ImageNet图像识别比赛首次超过人眼,2016年微软语音识别技术可以将英语错词率降至5.9%。

  • 2021-03-22
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NB-IoT 智慧消防解决方案白皮书

NB-IoT技术具有低功耗、广覆盖、大连接、高安全的特点,非常适合应用于智慧消防火灾探测 领域,作为传统消防的补充,基于NB-IoT的设备可快速、低成本部署于九小场所、家庭等场景,提 升这些场所的火灾探测与预防能力,推动行业创新,提升社会价值,增强公共安全。

  • 2021-03-22
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研发运营安全白皮书

近年来,安全事件频发,究其原因,软件应用服务自身存在代码安全漏洞,被黑客利用攻击是导致安全事件发生的关键因素之一。随着信息化的发展,软件应用服务正在潜移默化的改变着生活的各个方面,渗透到各个行业和领域,其自身安全问题也愈发成为业界关注的焦点。传统研发运营模式之中,安全介入通常是在应用系统构建完成或功能模块搭建完成之后,位置相对滞后,无法完全覆盖研发阶段的安全问题。在此背景下,搭建整体的研发运营安全体系,强调安全左移,覆盖软件应用服务全生命周期安全,构建可信理念是至关重要的。 本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述,梳理了全球研发运营安全现状,随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明,归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后,结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势,并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。

  • 2021-03-22
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智慧消防物联网解决方案样册

智慧消防依托物联网和大数据技术,借助GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统),在防火方面实现单位自我管理、政府执法监督、社会共同参与的有机融合;在火灾应急处置方面实现专业消防力量的合理化布局、专兼职及义务消防力量的联勤联动、指挥层级的上下贯通,在城市整体火灾防控方面做到“感知泛在、研判多维、指挥扁平、处置高效”。

  • 2021-03-22
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中国智能音箱行业深度发展分析

智能音箱是在传统音箱基础上增加了智能化功能,这功能体现在两方面,一、技术上具备WiFi连接,可语音交互;二、功能上,可提供音乐、有声读物等内容服务,互联网服务,以及场景化智能家居控制能力。

  • 2021-03-22
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车联网知识产权

车联网是依托先进的通信技术、传感技术、计算技术、控制技术、对车辆和交通进行全面感知和智能化管理的关键技术,当前正处于加速发展的关键阶段。当前,随着车联网技术成熟度不断提升,服务能力不断丰富,潜在市场和盈利空间巨大,同时由于该领域具有涉及汽车、电子、通信、互联网等多个产业的特征,车联网领域的协同运用能力建设已成为保障和促进车联网产业发展的重要议题。

  • 2021-03-22
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2020年医疗健康物联网技术与应用白皮书

医疗健康物联网是物联网技术在医疗行业的一个重要应用领域。随着物联网技术的普及以及与 5G、云计算、大数据、RFID、BLE 等技术的充分融合与应用,医疗物联网越来越呈现出强大的影响力与生产力,其对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展,起到重要的支撑作用。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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