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常用工业废水处理方法(18种主流技术)

在工业含盐废水的处理过程中,工业含盐废水进入低温多效浓缩结晶装置,经过3—6效蒸发冷凝的浓缩结晶过程,分离为淡化水(淡化水可能含有微量低沸点有机物)和浓缩晶浆废液;无机盐和部分有机物可结晶分离出来,焚烧处理为无机盐废渣;不能结晶的有机物浓缩废液可采用滚筒蒸发器,形成固态废渣,焚烧处理;淡化水可返回生产系统替代软化水加以利用。

  • 2021-03-20
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16种常见的工业废水处理方案

工业废水包括生产废水、生产污水及冷却水,是指工业生产过程中产生的废水和废液,其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物、副产品以及生产过程中产生的污染物。工业废水处理本身具有复杂性,污染物构成的不同会直接影响处理工艺的选择。SBR工艺、生物法、膜分离法、铁碳微电解处理技术、离子交换法、辐射技术……本文搜集了16种常用工艺,简述其技术特点。

  • 2021-03-20
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【专家PPT】王敏:工业富联数字化转型解决方案

在2020工业互联网大会“工业互联网解决方案”主题论坛上,富士康工业互联网股份有限公司工业智能产品总监王敏发表了题为《“数字哈电”赋能智慧能源发展》的演讲,分享了电子制造领域数字化与智能化升级的解决方案、平台介绍和案例实践。

  • 2021-03-20
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5G工业互联网行业解决方案-联通

移动通信平均每十年出现一次升级换代,万物互联、万物智联的5G时代正在到来。5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。

  • 2021-03-20
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工业互联网大数据平台规划方案

工业大数据即工业数据的总和,其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据。人和机器是产生工业大数据的主体。人产生的数据是指由人输入计算机中的数据,例如设计数据、业务数据等;机器数据是指由传感器、仪器仪表和智能终端等采集的数据。工业大数据是智能制造与工业互联网的核心,其本质是通过促进数据的自动流动解决控制和业务问题,减少决策过程带来的不确定性,并尽量克服人工决策的缺点。

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大型制造企业边缘云及工业大数据产品实施方案

工业生产环节寻求能力升级。传统工业场景中包含众多要素,如:人、机、料、法、环。“工业场景+互联网能力”从单个环节切入,寻求全面互联网升级。通过“大数据赋能”、“VR/AR”、“人工智能”等技术降低工业制造业直接成本、间接成本、人力成本。通过需求产品的差异化生产,为工业制造业寻找新的利润空间。

  • 2021-03-20
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智能烟感OTA解决方案

随着国民经济和社会发达程度的提高,社会消防的安全意识会大幅提高并且将有庞大的市场空间(约有6000万个体商户,5000万厂房仓库,4.3亿住户家庭),据权威机构预测,2020年消防行业市场将超过3200亿元,而消防行业报警器设备市场规模将会达到464亿元,消防烟感年需求量近2000万支,消防报警设备市场占整个消防行业的14.5%,行业维持在15%-20%的增长速度。

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2020年车联网行业研究报告

根据华为Cloud BU判断及预测,20世纪末以来,汽车时代从1991-2000年的机械阶段,相继经过电子和通信阶段,走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段,2025年后,汽车将会实现认知和自动驾驶。车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。

  • 2021-03-20
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