智慧园区信息化解决方案

新常态下的经营挑战：空间：由单一产业区向产业综合体乃至现代化产业新城转变；对象：从强调引进大型公司向科技型中小企业集群转变；主营：由单一土地运营向 “产业开发”和“创新培育”转变。随着产业园区的纵深化发展，经营竞争格局日益激烈！经营社区化，盈利纵深化，区域一体化，资本多元化。

2021-02-12
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SAP制造集成与智能解决方案

现状及问题 ■ 各系统独立运行，缺少信息集成和展示的平台 ■ 管理人员不能及时掌握设备运行状态及报警信息 ■ 缺乏与业务执行系统的关联，不能及时安排维修 ■ 设备参数和工艺参数分离无法有效支撑专业分析 ■ 绩效指标分散，难以作出全面准确的决策需求及目标 ■ 消除信息孤岛，提供统一的展示平台 ■ 各级管理人员均能了解设备运行状态及报警信息 ■ 与EAM系统关联，可直接提报故障通知单 ■ 设备参数和工艺参数结合供专业人员进行综合分析 ■ 多维度的绩效统计看板，全面支持快速决策

2021-02-12
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5G 边缘计算安全白皮书

5G 边缘计算作为 5G 网络新型网络架构之一，通过将云计算能力和 IT 服务环境下沉到移动通信网络边缘，就近向用户提供服务，从而构建一个具备高性能、低时延与高带宽的电信级服务环境。 5G 边缘计算将核心网功能下沉到网络边缘，具备丰富的应用场景，带来新的安全挑战的同时，也加大了安全监管难度；与此同时，原有的安全防护方案并没有覆盖到边缘场景，包含 3GPP 等国际标准组织针对边缘计算的标准，都在同步研制和探讨中本白皮书结合前期的实践经验，面向运营商和 5G 行业用户，提出了 5G 边缘计算安全防护策略，方便行业用户在开展 5G 边缘计算应用的同时，落实安全三同步（同步规划、建设、维护）方针，指导行业提升边缘计算的安全能力。

2021-02-12
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北控水务 BECloudTM智慧水务云平台

北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商，业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金融服务、清洁能源等领域。2017 年起，集团将全面创新提到集团战略层面，在行业内率先践行智慧化运营管理理念，通过将行业专业理论经验与和工业互联网平台以及云计算、大数据、机器学习等 IT 与 OT 技术的融合，链接水务行业的实际需要导向和技术领域的可能性，引领开发了包括智慧水务运营管理平台 BECloudTM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案，紧扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂，建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系，推动水务行业的整体提升与大跨步发展。

2021-02-12
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5G+工业互联网解决方案及案例解析

5G赋能，创新应用，让智慧羊城更出彩。5G+工业互联网应用案例及当前政策扶持，让各个区域加快5G+工业互联网发展速度，让更多的企业体验工业互联网带来的便捷性。

2021-02-12
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基于 Kudu 的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前 Hadoop 分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务，加入 Kudu 存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景，并根据实际需要选择 Impala-JDBC 连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析，然后介绍相关解决方案和基于 Kudu 的解决方案

2021-02-12
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中服物联网视觉分析解决方案

中服物联网视觉分析平台，集成了中服的物联网平台、大数据分析等产品，利用摄像头采集产品的数据，后台利用人工智能与大数据的能力，快速分析出产品各方面的质量指标，物联网平台把纸质监测标准文件转化为数字化质量标准体系，自动监测产品。结合自动化生产线，完成自动质检，提质增效，减少人员投入，节约成本。

2021-02-11
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基于5G的智慧化工解决方案

采用5G大带宽、低时延的特性引入远程专家指导系统为客户解决现场操作人员经验匮乏、专家资源缺乏等问题。针对于软件和控制故障，采用基于内外网穿透中继隧道技术的远程设备控制和调试应用；针对于机械和电气故障的远程指导检修，最终可实现软硬件全方位远程诊断维护的完整系统解决方案。

2021-02-11
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界，低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表，低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命，更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模，其广阔前景吸引全球目光。然而，产业爆发式增长的背后，空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战，正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。