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能源行业智能化系统解决方案

能源行业资源管理系统作为一个集地理图形化、数据查询灵活化、数据可视化于一体的软件,不仅具有传统GIS的功能,还实现了对于地理等数据抽取图形化的功能。

  • 2021-03-29
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物联网技术应用智慧校园

随着互联网技术的发展,越来越多的新技术的如井喷一般的涌现出来,比如云计算、 大数据、无线互联、物联网等。整个社会的各个产业都在和“互联网+”相关联。20世纪 90年代提出的“数字校园”技术已经远不能满足目前的发展形势,学校信息化迫切需要 从“数字校园”向“智慧校园”转型,智慧校园的发展阶段。

  • 2021-03-29
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智慧高速公路解决方案

智慧高速就是以信息化、智能化引领高速公路管理和运营服务水平提升,利用“物联网+云计算+大数据”,建立完善的基础设施监测体系、智能化的路网运行感知体系、可靠的通信资源保障体系、实时的预报预警体系、高效的应急保障体系和完备的出行服务体系,实现智慧管理、智慧服务,让路网运行更安全舒畅、出行更便捷愉快、管理更高效智能、道路更绿色经济。

  • 2021-03-28
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中国智能物联网白皮书2020年

智能物联网(AloT)是2018年兴起的概念,指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下的),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等。 预计2025年我国物联网连接数近200亿个,万物唤醒、海量连接将推动各行各业走上智能道路。2019年,受益于城市端AloT业务的规模化落地及边缘计算的初步普及,中国AloT市场规模突破3000亿大关直指4000亿量级,由于AloT在落地过程中需要重构传统产业价值链,未来几年发展节奏较为稳定。

  • 2021-03-28
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5G基站技术白皮书

随着3GPP公开发布第一个 5G R15国际标准,韩国、美国等国家都相继宣布5G商用计划,全球进入5G商用网络部署阶段。6月6日,工信部向中国联通正式颁发5G牌照,中国正式进入5G商用元年,国内5G商用驶入快车道。 与4G国际标准不同,5G国际标准通过候选方案讨论、标准讨论等过程,最终形成全球统一的标准,从而集中全球产业链加快5G发展。5G标准从技术层面竞争,逐步上升到国家综合实力的竞争,争夺5G标准核心技术和重大技术创新是各国企业的首要目标。 5G基站设备历经原型设备、第一代商用设备的发展,主设备厂家正在研发第二代甚至第三代商用设备产品。与4G基站设备发展历程相似,5G基站设备产品类型充分考虑市场需求和运营商5G网络部署节奏,基本延续“先宏基站,后微站”的研发节奏。5G基站设备与4G基站设备产品规划也存在不同之处,即 5G基站设备在研发阶段已经考虑从专用硬件平台向通用硬件平台研发的转变,将软件功能与硬件逐步解耦,从而支持更灵活、高效的部署方式。

  • 2021-03-28
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5G金融应用发展白皮书2019年

5G作为当前信息基础设施的核心引领技术,对于推进经济社会高质量发展、建设网络强国和数字中国、打造智慧社会具有重要战略意义,5G已经成为全球范围内的关注重点和竞争焦点。当前,国内5G商用处于关键起步期,作为与信息技术结合最紧密的行业之一,金融行业数字化转型同样需要5G技术的支持。为了进一步推动5G与金融的融合发展,助力金融领域数字化转型,提升金融行业整体服务水平。特组织编制了本次白皮书,希望为金融与技术领域从业者提供参考。

  • 2021-03-28
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5G云AI数字经济新时代的引擎

“5G+云+AP成为推动数字经济发展的重要引擎。5G的可靠网络、云计算的海量算力、AI的应用智能正相互协同,深入到各行各业之中,创造出新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局。从数字政务到智慧城市,从工业自动控制到农业智慧管理,“5G+云+AI”的融合创新发展将打开千百行业的新发展空间,为政企转型和产业升级注入新的动力。

  • 2021-03-28
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国家智能制造标准体系建设指南2018年版

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措,也是中国制造2025的主攻方向。加快推进智能制造,是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要举措,对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义,“智能制造、标准先行”,标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。

  • 2021-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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