以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路是两化融合的基本要求，其核心就是传统工业化企业需要以信息化为支撑，追求可持续发展模式。发电行业过去的两化融合在公司集团侧多体现在企业管理信息化方面，如办公自动化、ERP、数据中心、集团级生产监管等方面，这些信息化系统的建设一定程度地提升了企业管理水平，但与生产过程的融合还可进一步深入。两化融合在电厂侧的信息化建设方面，主要体现在MIS（ERP）、SIS、网络系统安全等方面的建设，这些构成了电厂侧生产管理过程的基础信息化体系。
2021年伊始，站在新基建时代下智联网发展的关键节点。 在刚刚过去的2020年，5G，物联网（IoT）和人工智能（AI）组成的三驾马车并行协作，以智联网AIoT的“新姿态”助推千行百业的转型升级。 《2021年中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看，“边”版块下沉，更加贴近“端”侧，说明出边缘侧的重要性正在逐年凸显。 技术要与实际应用结合才能体现其价值，不论是5G、物联网、人工智能，还是大数据、区块链等技术，飞得再高最终还要“落地”。 报告新增的版块包含三十几个、涉及到端边管运用的案例，这也是物联网智库后续报告内容的侧重点，关注技术，更看重落地。
过去两年，消费升级、智慧零售、智慧城市等概念成了大众讨论的热点。 除了这些概念是新经济的增长点之外，另一个原因是当这些概念落实在我们生活中一个又一个场景的时候，为我们的生活、工作和学习带来了许多便利和变化。 然而你知道吗？消费者端的众多变化其背后是对制造业和供应链体系的全新挑战。已经成熟的制造业体系如何应对全新的消费升级需求？
1. 截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。 2. 全球AI领域独角兽企业有41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。
人工智能已成为促进经济社会发展的重要驱动力。国家工业信息安全发展研究中心(工业和信息化部电子第一研究所)副主任李新社在发布时说，当前，我国人工智能产业发展步入快车道，各地结合自身条件，加快人工智能产业发展布局，相继出台产业支持政策，区域间竞争态势初步形成。
5G 和人工智能是目前科技界两大热点研究领域，两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术，5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态，推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前，5G 正在阔步前行，它将以全新的网络架构，提供至少 10 倍于 4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。
蔚来、理想、小鹏计划在 2021 年底-2022 年加速产品投放。其中，蔚来计划在 2022 年推出新车型 ET7，搭载基于 4 颗英伟达 Orin 芯片的 ADAM 超算平 台、带激光雷达的 AQUILA 超感系统和高通第三代骁龙数字座舱平台 Snapdragon 等豪华智能化配置，亦将首次采用固态电池技术。理想、小鹏亦有 望在 2022 年推出重磅车型。
给出了移动设备中生物特征识别的用途分类:访问设备,访问本地应用,服务和/或数据,访问通信通道以及远地资源或交易点验证/鉴别.提出了移动设备生物特征识别标准化对象,分析了生物特征识别服务实现过程中需考虑的通用事项及因素.最后,对当前国内外活跃的移动设备生物特征识别标准化组织及其标准化活动进行了介绍.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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