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数字化转型——华为流程信息化实践与架构规划

当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革深入发展。在国家“十四五”规划和行业自身需求合力驱动下,产业数字化升级和行业数字化转型变档提速,驱动着数字技术与千行百业的深度融合,也将创造更大的空间和价值。如何更好地加速数字化发展,推进产业数字化,加速千行百业数字化转型?华为的发展经验值得参考。本文推荐华为流程信息化实践与架构规划,供数字化转型从业者参考。

  • 2021-04-19
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云计算、物联网与智慧城市的未来

所谓“云”,是指在各种技术架构图中常用一个词来表示的互联所谓云计算,即是基于互联网的计算。具体的说,云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。五联网上的应用服务一直被称作软件即服务(Software as, a Service, SaaS), 所以我们使用这个术语。而数据中心的软硬件设施就是我们称作的云。

  • 2021-04-19
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云计算成就智慧城市探讨及分享

云计算包含互联网的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。IT的挑战低效的T系统, Gartner研究报告指出:x86/x64服务器: CPU利用效率10%;SC/UNIX服务器: CPU利用效率20%;管理和维护成本的不受约束的增t加;对于每化在维护老系统上8块美元, 化在新的IT基础架构上只有1;能源成本的不受约束的增加;对于一个典型的T的预算, 在今天(2007)大概有10%是化在能源上的,在不久的将来, 这个比例将达50%;

  • 2021-04-19
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在线分析电子仪器研究及解决方案

随着工业发展水平的不断提高,工艺流程日趋复杂,成分分析变得越来越重要。 在线分析仪表可以更好地对工艺系统的关 键成分进行监视和控制,避免了因手动取样分析带来的时间滞后现象。 对生产过程中在线分析仪表的应用进行了调查,发现在线分 析仪表基本覆盖了整个生产过程的主要气体分析。 分析仪表由过去的以手动分析为主转为以在线分析为主。 对常用在线分析仪表 的特点进行了分析,重点研究了分析仪表预处理系统的维护、改造,并列举了在线分析仪表在企业生产应用中存在的问题及解决方 案;探讨了在线分析仪表在工程应用中存在的问题及解决方案。 在化工领域中,在线分析仪表能及时反馈工艺控制,提升了生产的安 全性,使生产效率明显改善,产品质量明显提升。

  • 2021-04-19
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基于IPTV的集团客户行业解决方案研究

IPTV 经过数年发展,家庭用户规模红利已经到头,其发展已经到了一个“新拐点”。如何拓展及支撑 新的用户群体,成为了急需解决的一个问题,也是本文探讨及研究的一个课题。本文从集团客户对 IPTV 应用需求 着手,分析建设思路,剖析应用场景,研究了数字版权、鉴权认证等关键技术。

  • 2021-04-19
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国企数字化转型|变革管理的项目组织发展手法

过去叫信息化,现在叫数字化,就我来看,只是技术手法的不同,从组织转型的角度,真的没啥大区别,不要去纠结概念区别——茴字的几种写法。不管是信息化还是数字化,成功的秘诀是必须同时抓好三个要素的实施:人员(people)、流程(process)和技术(technology),简称PPT,怎么搞人的事儿,就叫“变革管理”。

  • 2021-04-19
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滨海稻区水稻工厂化育秧常见的问题与解决方案

针对水稻工厂化育秧在品种选择、播量确定、水分温度管理、病害预防、药剂施用上存在的问题,提出了以高产稳产优质水稻品种为前提,以播种量 3 400~3 800 粒 / 盘为基础,加强浸种、播种、置床补墒、秧田管理的水分管理与浸种、秧苗管理的温度控制,采用农艺措施与化学药剂预防病害,兼顾化学药剂防治病害草害的防治效果与药害等解决方案,为盘锦滨海稻区及类似生态区的水稻工厂化育秧技术完善提供参考。

  • 2021-04-19
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中石油独山子石化专家分享液环泵泵轴及锁紧环腐蚀失效分析

采用宏观检查、化学成分分析、金相组织观察、扫描电镜分析及腐蚀介质分析等方法对液环泵泵轴和锁紧环的腐蚀情况进行了分析,结果表明:泵轴及锁紧环的腐蚀介质HCl,H2 S和O2来自液环泵的工作液,腐蚀类型为点蚀、晶间腐蚀和冲刷腐蚀,三种腐蚀形式的共同作用导致其发生腐蚀失效。泵轴及锁紧环化学成分中Cr元素含量偏低、金相组织中晶界部位碳化物大量析出和介质腐蚀性较强是导致其发生腐蚀失效的主要原因。从工作液、材质等腐蚀影响因素分析了泵轴及锁紧环的腐蚀情况,提出了材质升级、材质检测、工作液中加注工艺防腐助剂和定期腐蚀监测等防护措施。

  • 2021-04-19
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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