随着移动通信的发展，用户对通信质量的要求不断提高，尤其在人口众多的密集城区，更多的通信业务发生在室内，因此对室内分布系统的覆盖提出了更高的挑战。文章介绍了 5G 室内分布系统的必要性，对 5G 室内覆盖所带来的问题和挑战进行了研究，并提出了解决方案。
Band Edge（边带）是衡量无线通信终端性能的重要测试指标，如果边带测试超标，会对相邻信道产生干 扰，在认证中，对边带有着严格地要求。不同的分辨率带宽（Resolution Bandwidth）设置，会对边带的 测量值产生较大的影响，特别是针对 NB-IoT 这样的窄带信号，如果 RBW 设置地过高，边带值会很大。 目前而言，针对在 Band12 内操作的大多数 NB-IoT 设备在上边带边缘不符合某些法规限值要求的情况， 我们对认证机构提出的解决方案进行了研究。
以中国疾病预防控制措施为指导，贯彻执行“预防为先、分级控制、分层 管理、及时处置”的工作原则，力求务实、高效、科学、有序地预防和控制新 型冠状病毒，做好建筑施工现场防控传染病紧急情况的处置工作，最大限度地 降低损失和影响，有效、切实维护生命安全和秩序稳定。
文章针对煤矿人员定位系统，进行了多种定位技术的调查。调查发现，超宽带技术更适合煤矿人员定位，进而对超宽带技术进行了研究，并对超宽带定位的算法进行分析。结合煤矿井下实际情况，研究制定一套基于超宽带技术的煤矿人员定位系统的解决方案，包括系统的总体架构、软件方案和硬件方案。对整套解决方案进行了实测，实验结果表明所设计系统能够满足煤矿人员定位场景的需求和设计指标要求，达到了良好的性能。
数字化技术加速发展,成为引领新一轮科技革命的主导力量。在开放，服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业发展模式。企业需要引入云架构及平台化思想,建立创新敏捷的数字化生态环境,驱动并引领业务创新发展
不断变化中企业的协同变得越来越难，商业的斗争就 是企业用户的响应斗争 。
通过汉江中下游 31 处闸站改造工程的施工实践，选择几个有代表性的项目，对其在施工过程中出现的问题进行了分析，针对不同的工程地质问题提出行之有效的解决方案，为工程的顺利实施提供了保障，得到了实践的检验，对今后同类型的工程施工具有十分重要的借鉴意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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