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中国区分布式智能光伏解决方案

智能光伏电站管理系统通过“专业化”+“信息化”的服务方式全方位、多渠道支撑电站运维管理,最大限度为光伏电站提高电站的运维水平。系统融合3大现代技术(即现代数字信息技术、通信技术及大数据挖掘技术),保障发电量与高效运维。系统将互联网式的系统操作体验设计与传统电力设计人机交互界面相结合,通过拓扑结构组织来提升管理效率,帮助使用者更加便捷地融入运维活动中。

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以云服务与边缘计算技术加速工业物联网应用

满足客户定制化需求优化资源,提升产能跨区域、产业协同制造与设计 产品销售到服务转型优化售后服务平台掌握区域产业结构

  • 2021-04-30
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新型智慧城市物联网系统解决方案

与中国电子携手在当地落地物联网创新中心,以智慧城市项目为驱动力,形成产业集群效应,带动当地物 联网产业链上下游众多具有千亿级规模产业的发展,并帮助城市在这些产业上取得领先优势。

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智能视觉物联网---CBSR

通过公共场所管理、只能楼宇、交通管制、学校、鉴于、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”能够实现对资源的统一监控、管理和调度,因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景

  • 2021-04-30
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深职院:深化产教融合校企合作

建设一批引领改革、支撑发展、中国特色、世界水平的高职学校和专业群,带动职业教育持续深化改革,强化内涵建设,实现高质量发展。建成了国家通信技术专业教学资源库(20门专业核心课程、10门技术培训课程),750万+人次在校生在线学习;建成了华为认证网络课程11门,累计810万+人次在线学习,主要为社会在岗工程师。

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设备智联使能装备制造行业工厂数字化升级方案

Talkweb,拓新思维,创造未来:1996年成立,2008年深交所上市(股票代码:SZ.002261)历经多年发展,现已拥有4000多名员工以湖南为总部,在北京、上海、深圳、山东、香港、台湾、美国、日本等地设立了分支机构主营业务为软件服务、在线教育、移动游戏服务制造业信息化20年

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铁越电气-智慧电厂场景化解决方案

以设备机理为基础,利用大数据、人工智能等技术,通过设备故障预警及设备故障诊断,指导设备开展状态检修,优化设备巡检工作,提升设备可靠性,降低设备的运维成本。同时还在过程中积累了部分设备故障知识体系和模型,有效指导设备日常维护工作。通过采集安全管理各项管理数据、设备运行数据、环境数据等,对企业安全生产风险进行预警,及早处理可能存在的安全风险。借助物联网、智能视频、移动互联网、数字孪生、UWB等技术应用,实现人员、设备、环境安全风险识别诊断,优化规范现场作业安全,并将管理过程中典型事故事件自动纳入到安全教育培训体系当中,强化员工的安全意识。

  • 2021-04-30
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沃土数字平台智慧城轨:城轨平台演进与生态聚合

伴随着“新基建”的持续推进,智慧城轨的建设进一步提速,行业呼唤着相互融合、合作创新的新时代。近日,紫光股份旗下新华三集团举办了以“数字驱动智慧城轨建设”为主题的技术沙龙,邀请太原市轨道交通发展有限公司、南京地铁集团有限公司、西安市轨道交通集团有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司、中铁第六勘查设计集团有限公司电气化设计院、北京城建智控科技有限公司等客户和生态伙伴同仁共话智慧城轨发展。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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