物联云仓：疫情背景下冷链仓储物流市场及解决方案研究

上海是我国冷链基础设施最完善，冷链物流资源和要素最集中的地区。 2022年3月上海疫情暴发后，一方面，突发封控导致市场供应跟不上，出现物资分发不出去的情况。另一方面，生鲜食品需求激增，冷链物流系统难以及时响应，供应不通畅。上海冷链恢复速度慢，韧性较差，暴露出上海冷链物流体系不健全，区域分布不平衡等问题。

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西门子数字化工厂解决方案（47页 PPT）

航空航天属于机械加工和装配生产并存的离散制造行业；产品结构复杂，产品配套的零件品种和数量众多；生产工艺复杂，包括机加（车、铣、磨）、钳工、电火花、热表、焊接、装配、试车等多种工艺；生产组织复杂，多品种、小批量，研制与批产混合生产；涉及多种制造资源之间的协调，相互制约；制造资源能力常低于生产需求；

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内蒙古能源化德100万兆风光储项目保护调试方案

内蒙古能源化德1000MW 风光储项目位于内蒙古自治区乌兰察布市化德县境内，本项目总装机规模1000MW, 其中风电总装机容量为800MW, 光伏总装机容量200MW一次建成。在场址东区1座220kV 升压站，化德东220kV 升压站接入风电300MW 及光伏200MW, 同时安装150MW/300MWh 电化学储能。项目所发电量通过35kV 集电线路接入2座升压站35kV 侧，化德东220kV升压站通过1回220kV线路接入德义500kV变电站的220kV 侧。

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双碳管控一体化平台方案设计

“ 一个中心、两个平台、四大体系”建设思路 “一个中心”是指环境数据中心。环境数据中心是整个碳排放综合治理建设的基础与支撑，是与上下级环保部门、市政府各部门进行数据交换的平台。主要包括数据中心平台建设、数据建库、数据中心应用三个部分。 “两个平台”是指综合业务管理平台和环境地理信息平台。综合业务管理平台是xxx 环保信息化系统建设的业务支撑，其中包括了表单自定义、权限自定义、流程自定义、单点登录。环境地理信息平台是xxx 环保信息化系统建设的核心展示分析平台，主要建设内容包括了地理信息系统、空间数据建库、环境地理信息应用。四大体系包括：监测监控体系、环保管理体系、环境应急体系、环保政务体系。

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双碳目标下建筑垃圾碳中和实现方案

建筑行业是我国的“碳排放大户”。根据中国建筑节能协会去年底发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告(2021)》显示，2019年全国建筑全过程碳排放总量为49.97亿吨二氧化碳，占全国碳排放的比重为50.6%。我国整个建筑行业依然体现三个特点：大量建设、大量消耗、大量排放。

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双碳数据服务整体解决方案

目前系统与系统之间，数据库与数据库之间没有建立连接，处于数据孤岛的状态，急需建立统一的数据中心平台，利用数据中心，将数据汇总到一起，然后再根据数据的特性开发深层次的应用。如污染源“一源一档”数据和区域环境质量及碳排放综合治理数据等。

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太阳能光伏逆变并网及储能电站技术方案

在本方案中，储能电站(系统)主要配合光伏并网发电应用，因此，整个系统是包括光伏组件阵列、光伏控制器、电池组、电池管理系统 (BMS) 、逆变器以及相应的储能电站联合控制调度系统等在内的发电系统。

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碳排放管理平台解决方案

南园区能源计量系统分为3层：数据采集终端、数据监控系统、数据管理与发布。数据采集终端：负责直接从计量仪表采集数据。数据监控系统：负责从各数据采集终端中读取数据，集中显示所有表具状态信息和整个系统状态，提供整个系统的维护相关信息(如报警，警告等)。数据管理与发布：定时从数据监控系统读取数据，并保存；根据用户的配置将数据进行统计、分类、整理后，通过Web 发布到通用公司的内部网上。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。