油条已有近千年历史，是中国著名的传统小吃。但是，目前油条的制作主要还停留在半人工半机械的加工模式，既存在安全问题，又不是随时可以吃到的小吃。油条相比与其他面食，制作过程相对复杂，且受气温影响较大。而且，油条面坯制作成型大都采用手工制作，存在面坯形状不均匀、重量差异大及制作速度慢的问题，严重影响了油条产品的工业化生产。 随着社会快速发展，人们生活节奏的加快，肯德基、必胜客、德克士、真功夫、永和大王等知名餐饮企业成为人们的首选。在需求发展的大形势下千味央厨、思念等大型速冻食品生产企业占尽先机，凭借其独立的运营机制和优秀的商业模式迅速发展壮大。作为深耕多年的食品行业，不断提升的产品质量，是公司发展的重要因素。60g油条存在尺寸与外观缺陷，目前只是通过人工目检的方式进行筛查，目前产线的产能为800根/min，如果要满足这么大的产能就需要招聘大量的人力，这对企业来说也具有一定的负担，需要引入视觉检测方案对产线进行升级。
在历史发展的滚滚长河中，人类追求先进生产力的脚 步从不曾停歇。每- -次技术革命的出现,都代表了- -次生产力的发展更迭，驱动人类社会迈向新的发展纪元。工业革命,电力革命和信息技术革命在过去120年间实现了人类文明的三次巨大突破,当今,以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改变，已在悄然发生，正在塑造-个万物感知、万物互联、万物智能的世界,它比我们想象中更快地到来。
因为面对线上电商的强大攻势,实体零售店需要进化、需要自我提升，从人，货、场三方面进行优化,提升实体零售店的竞争力 ,包括 :提升经营效率、 提升门店消费体验、提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
实施虚拟化/云计算数据中心，可以有效整合服务器及存储资源，形成计算资源池，根据新一代数据中心各项应用的实际需要动态分配计算资源，最大效 率的利用现有服务器及存储设备，并对数据中心硬件设备进行有效管理和监控。
XX市XX监管平台系统数据中心机房设在XX 市XX大道广场A 座5楼。此次搬迁将XX市XX大道2#广场A座5楼搬迁到XX市大厦大楼11楼。由于很多关键应用系统的可用性要求是 7X24 小时不间断运行以及受硬件设施的限制，此次机房搬迁不能采用搬迁，但会尽可能考虑到关键应用的可用性，最大程度减少系统停机时间。
国内食品包装在线检测仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 食品包装缺陷智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。
目前，国内大多工厂生产环节逐渐实现了无人化，但在复杂系数较高的质检环节，还不能脱离一线工人。国内大多数工业制品在线检测系统仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 工业制品多类型智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。
国内食品包装在线检测仍采用人工目测法，主观的目测法是将工业制品成品或半成品与标准产品直接或借助反射光源等辅助工具进行人为的对比，主观评价产品的好坏，该方法虽然灵活，但容易受操作人员的经验和心理等因素影响，存在效率低、精度低、稳定性差等缺点。同时我们也对现有基于图像识别技术的工业制品表面缺陷识别算法进行总结，并参考其他类似产品缺陷检测的经验，得出的结论是现有的工业制品表面缺陷检测算法在实际使用中存在较大的问题，在误判、漏判以及识别速度上都不能满足当前业务要求。现有的工业制品缺陷检测算法主要集中在图像处理、人工特征比对、浅层机器学习等技术方向，对于机器视觉方面仅有一些初步研究，很多是在实验室环境下进行，具有很大局限性，并没有充分考虑生产中的复杂环境。 食品包装缺陷智能在线检测系统是金惠利用公司多年在视觉算法技术方面积累，创新性的将人工智能技术应用到机器视觉领域，打造的面向智能工厂、智能车间工业制品高精度、智能化的在线表面缺陷检测方案。 饮品软化纯净水生产线，目前只是通过人工目检的方式进行筛查，目前产线的产能为72000/h，因生产线速度较高，作业人员无法持续追踪高速运动目标，跟不上现有生产节奏，存在质量隐患，不良流出会对企业带来不好的影响。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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