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FFA2019-Apache Flink在滴滴的应用实践v3-1209

高可用流计算服务 High availability stream compute service 实时机器学习 realtime machine leaming 实时数仓 real-time warehouse

  • 2021-06-29
  • 阅读427
  • 下载0
  • 25页
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1-吴良波-Apache Flink 在网易的实践

业务场景:用户实时足迹，用户实时特征，商品实时特征，实时CTR CVR样本组建，首页A区轮播, B区活动精选等UV,PV实时统计 简要逻辑:使用Sloth读取应用日志 （曝光，点击，加购物车，购买），进行数据清洗和维度拆分，写入Kafka,再使用Sloth读取Kafka数据，实时统计多维特征5 min,30min,1h的PV和UV,写入Redis,供线上工程计算CTR,CVR,以及优化搜索和推荐结果

  • 2021-06-29
  • 阅读441
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2-侯鑫磊-3-ApacheFlink在中国农业银行的探索和实践1129v0.15

企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家，分享大数据及人工智能最新技术进展和实践，详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地，包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验，并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。

  • 2021-06-29
  • 阅读432
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2019大数据技术公开课第五季—MySQLRDS数据如何同步到MaxCompute

本实验是对RDS同步数据到MaxCompute的一个初步讲解。当企业需要利用MaxCompute进行数据开发时，如果数据不在MaxCompute而 在RDS中，需要首先将RDS中的数据同步到MaxCompute。本实验将以RDS（MySQL）为例，具体讲解此过程的操作步骤以及一些容易遇到的问题，为企业的数据同步过程提供一些指导与帮助。

  • 2021-06-29
  • 阅读579
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2019大数据技术公开课第五季—日志数据如何同步到MaxCompute之实践讲解

日常工作中，企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）等场景的使用。 通过本次实验，我们可以学习了解日志数据如何同步到MaxCompute。

  • 2021-06-29
  • 阅读441
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3-梁建煌-3-FFA2019-基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践-梁建煌-V8

Flink作业监控数据和报警集成爱奇艺Hubble统-监控平台 Flink job metricsandalerts are integrated into iQlYI Hubble monitoring sys tem Job级别监控指标: Job 状态、Checkpoint 状态和耗时 Job-level metrics: job status, checkpoint statusandelapsed time Operator级别监控指标:时延、反压、Source/Sink 流量,对每个Operator进行指标聚合 Operator-level metrics: latency, backpressure, sourceandsink traffic, aggregation for each operator TaskManager级别监控指标: CPU 使用率、内存使用率、JVM GC等 Tas kManager -level me trics: CPU usage, memory usage, JVM GC, etc.

  • 2021-06-29
  • 阅读429
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阿里巴巴《未来社区数字化操作系统2019》白皮书

未来社区数字化操作系统是城市级的社区智能应用支撑平台, 为智慧社区提供系统性解决方案，为数字社区提供模组化建设范式。在与城市大脑互联互通的基础上，融合物联网、大数据和人工智能等先进技术打造的未来社区数字化操作系 统，将社区的核心功能逐项分解，整合到标准的模块和组件当中，支撑邻里，教育，健康，创业，建筑、交通、低碳、服务、治理等九大场景智能应用的敏捷创新

  • 2021-06-29
  • 阅读537
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洪永潮：阿里巴巴的研发效能实践 —— 阿里巴巴研发效能实践日

？ 研发效能的定义和提升 ？ 理解资源效率和流动效率对研发效能的意义 ？ 以流动效率为核心，四步（可见、可控、可度量和加速）实现高效交付

  • 2021-06-29
  • 阅读1002
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