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浅谈在探索数分之路上“数据思维”应用

在随着大数据和5G在各个行业领域应用的不断深入,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,精准的数据能够为公司或者业务人员来指导决策,驱动业务发展,提升企业管理水平、效率、 可持续发展等。然而当我们在看到业务线上产生的各类庞杂数据时,很多人却无从下手,甚至连数据代表什么都不清楚,别说分析数据了。

  • 2021-08-30
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从物流产业底层发展逻辑看AI的战略价值

作为懂行的 AI 公司,旷视科技联合行业权威媒体、AI 物流产业联盟,共同举办“AI+物流灯塔直播间”,第一期直播请到了普洛斯战略顾问、隐山资本合伙人董中浪。他基于自身对物流及科技领域36年的产业观察和实践,分享了对于物流产业的底层逻辑和未来趋势的深刻洞察,阐明了人工智能(AI)、物联网(IoT)等新技术对物流产业发展的重要意义。

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智慧园林解决方案

风景园林从绿化1.0时代、园林2.0时代、生态3.0时代,跨入了智慧生态园林的4.0时代。智慧生态园林大数据为基础,利用云计算、物联网、移动应用、空间地理GIS等先进技术,引入智慧园林相关应用建设,将城市园林打造为信息共享、互联互通的现代平台。

  • 2021-08-30
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知行合一,智能制造服务之道

推进智能制造是我国制造业转型升级的必由之路。在我国的“十四五规划”中,强调要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化、智能化、绿色化,培育先进制造业集群,建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。 推进智能制造是一个复杂的系统工程,智能制造技术蓬勃发展,各个细分行业推进智能制造千差万别,个性化很强。因此,对于广大制造企业而言,推进智能制造需要知行合一,理论学习与实践探索相结合,构建自身团队与引入外脑相结合,走出去与请进来相结合,自主创新与发展生态合作伙伴相结合,充分借鉴行业最佳实践,形成持续改善的智能制造推进体系。推进智能制造,不仅需要制造企业自身的努力和各类解决方案供应商的协作,也需要一个服务的枢纽与平台,e-works就担当了这个重任。

  • 2021-08-30
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企业信息化应用技巧

企业信息化(Enterprises informatization) ,企业信息化实质上是将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程数字化,通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源,提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息,以作出有利于生产要素组合优化的决策,使企业资源合理配置,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境。

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从数据资源到数据资产的路有多长?

数字化时代,数据正在以超凡的速度渗透到每一个行业和业务职能领域,成为了与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。“数据即资产”已被企业广泛认可。然而,企业的数据仍然存在着大量沉睡的数据、数据孤岛严重、数据质量堪忧、数据安全隐患等诸多问题,这些问题不解决,数据就只是数据,算不得数据资产。

  • 2021-08-30
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马士基案例:转向端到端数字化物流公司

2017年以后马士基加速战略转型步伐,构建了海运、物流与运输、码头与拖轮、集装箱制造等四大核心业务,四大板块互为补充,协同发展。2020年公司EBITDA达到82亿美元,同比增长21%,自2016年转型以来,连续四年上升。公司缩减资本开支,优化资产负债表,有息债务削减至92亿美元,同比减少21%,净利润升至29亿美元,自由现金流高达46亿美元,投资资本回报率高达9.4%。

  • 2021-08-30
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网络货运安全与风险管控探讨之数据安全

8月20日国家网信办等五部门发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)。《规定》一方面为防范化解汽车数据安全风险,另一方面是为保障汽车数据被依法合理有效地利用。同时《规定》中明确倡导汽车数据处理者在开展汽车数据处理活动中坚持:车内处理、默认不收集、精度范围适用、脱敏处理原则。降低对汽车数据的无序收集和违规滥用。

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2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

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