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“奋进者”中望与中国工业软件的“突围”之旅

这家中国土生土长的工业软件供应商,自成立以来,很长时间里都采取了积蓄力量、默默发展的低调路线,有时甚至显得有些神秘。而在近两年,这家企业越来越走向台前,中望软件的触角开始向四面八方延展。 “我们相信,中国工业在由大变强的过程中,一定会孕育出一家或几家世界级的国产工业软件企业,我们也坚信,中望就是其中一个。”

  • 2021-09-03
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电气设备远程运维系统-中服云

设备实时运行数据采集,故障预警,故障报警,然后自动派工单,修理工接单处理,处理完成工单结束,客户可以给出星级评价。处理此次的设备信息和故障信息也会被保留至故障知识库,供以后参考或者是供别的维修工参考。

  • 2021-09-03
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美国智库预测新冠肺炎疫情对未来的影响

2020年7月,美国知名智库战略与国际问题研究中心发表了题为《新冠肺炎重塑未来》(Covid-19 Reshapes the Future)的报告。该报告分析了新冠肺炎疫情对2050年前科技经济社会的影响,其中涉及机器人技术、人工智能、生物技术等技术领域,全球化、就业、老龄化、城市化等经济社会领域。这项研究认为,新冠肺炎既是未来经济社会发展的促进剂、刺激因素,也是一场压力测试,其影响大小起伏不定,而且将以不同方式、在不同时间尺度上冲击世界各国及人民。新冠肺炎流行将改变历史,它标志着持续快速变化的时代的开始。本文对其主要内容进行摘编。

  • 2021-09-03
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2021年中国物联网云平台发展研究报告

物联网云平台是联动感知层和应用层的中枢系统,以感知数据为养分,通过各类IoT平台加工,向下游应用赋能,呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑,是功能与价值凝聚的PaaS软件。2020年中国物联网设备连接量达74亿个,预计2025年将突破150亿个。物联网设备连接量的持续增长为物联网云平台的发展输送养分,物联网云平台已经到了从数据 “量变”走向数据“质变”的关键阶段。《汇聚数据价值:2021年中国物联网云平台发展研究》基于上述背景,明确了物联网云平台的概念,重点分析了平台发展现状、应用场景及价值、核心竞争要素、商业模式、主要玩家及图谱,并对典型厂商进行案例分析,同时对行业趋势进行预测,点明厂商未来发展方向。

  • 2021-09-01
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详解数据中台的底层架构逻辑

数据中台到底是什么,几年过去了,也一直众说纷纭。 笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。 数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模,然后分门别类地储存,再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务(含数据应用平台)从而实现对业务的赋能加速。

  • 2021-09-01
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数据开发,如何平衡效率与质量

数据开发的效率,是如何尽快的将产品设计、业务过程,转换为数据模型;数据开发的质量,则是如何尽快的将数据加工过程中的问题,识别出来。向业务交付的内容,是开发的内容;而如果开发的时候,忽略质量的问题,虽然交付的时候不会有感知,但往往会在排查问题阶段,把这些时间加倍的补偿回来。

  • 2021-09-01
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数字化转型升级的推动思考

数字化打破产品和服务的边界,这是服务转型的一个最重要的原因。技术的本质是分层,而数字化会加速分层的概念,准确的说就是产品越来越通用化,服务通过软件可以实现更好的柔性化。产品的通用化与以数字为抓手的软件控制的服务化,这两个结合是企业未来转型的一个必由之路。

  • 2021-09-01
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14K117-1筒形风帽及附件

14K117-1 筒形风帽及附件

  • 2021-09-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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