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2021年SaaS行业8大趋势

在工业界,人们对汽车行业有一个称谓,是“现代工业皇冠上的明珠”,除了因为汽车行业在诸多工业分支中需要难度最高的工艺和数字化难度更大的互联网配备之外,更是因为汽车也恰是当下工业文明的一个前沿代名词。看懂汽车,也就看懂了整个中国工业。

  • 2021-08-26
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智能仓储管理(WMS)系统建设理念

2013年德国提出第四次工业革命,工业4.0的兴起,我国对制造业的发展也提出了中国制造2025的想法,对于中国制造企业来说在这场智能制造革命中,企业必须脚踏实地切合自身实际情况,遵守工业4.0的概念,运用现代技术及软件达到增加企业效率、降低成品的根本目的。 中国企业都在思考和部署如何实现一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式,从而实现基于大数据的用户全息深层分析,本文目的在于交流如何建设适合自己企业的智能仓储。

  • 2021-08-26
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如何打造入厂物流的全程智能化管理

秋雨微凉,收货码头偶遇一位司机聊起“小程序”的厉害,经历惨败再出发的数字化入区物流平台算可以出锅了,直接可拿走的都不算核心竞争力。这篇关于“数字化入区物流平台”介绍的小文在复盘的同时,如果可以分享给电子制造业同事做参考也算另外一种喜悦。 没有刻意迎合公司战略、没有必要揣摩管理层意图,仅仅去找寻内心认知的重点“以客户为中心的改善服务体验和业务痛点” 谢谢团队成员张庆、章斌、系统负责张伟,张海生、顾志家等兄弟姐妹们为项目做出的默默无闻付出,星光不负有心人,未来可期。

  • 2021-08-26
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信息化技术架构规划

应用系统的分类梳理,形成对应的应用云化方案。在规划指引下分阶段分步骤迁移上云,提升应用管理性、性能、可用性。 针对设备繁多、运维复杂进行设备清单梳理,基于超融合构架替换迁移,降低运维复杂度。 引导计算、存储、网络、案例IT全栈虚拟化能力,构建可弹性扩展的云资源池。

  • 2021-08-26
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数据治理实践:元数据管理架构的演变(从1.0-4.0)

近几年来数据的量级在疯狂的增长,由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑,我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”,他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到,虽然我们构建了高度可扩展的数据存储,实时计算等等能力,但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析。

  • 2021-08-26
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企业数字化转型的核心(全)-数据采集、分析思路及方法

传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设,构建覆盖企业完整业务条线的业务平台,从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性,不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代,企业更关注数据的采集、分析和应用。

  • 2021-08-26
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深不可测,工业软件之谜

工业软件是是来自制造的需要,跟工业产品密不可分,因此也跟工业门类一样,浩瀚如海。在这广袤的深海中,既有10亿美元以上产值的头部大家伙,看上去各种软件都有,就像大白鲨、座头鲸那样地显眼——包括达索系统、西门子工业软件、ANSYS、Synopsis等;也有一些CAD/CAE/EDA软件等单打独斗的头部明星,只要稍加注意就能认出来这些海豹、章鱼,如法国ESI仿真、美国MSC、Altair,还有日本富士通旗下的迪普勒、广州中望、苏州浩辰等。

  • 2021-08-26
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SCADA、物联网和MES之间的联系与区别

比较SCADA与MES两者系统,SCADA在资料撷取与监控的强大效能,终究非MES所能全面取代,而就功能取向来看,MES最主要的作用仍在于管理,在自动化平台的资料流中,SCADA是属于资料提供者,而MES是接受者。

  • 2021-08-26
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