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虚拟(增强)现实产业发展十大趋势(2021)

近日,腾讯研究院发布《拐点已至,全真将到:虚拟(增强)现实产业发展十大趋势(2021)》。虚拟现实技术和产品经过多轮升级迭代,生态不断完善,产业正迈入成熟期,特别是从2020年起,新一代现象级产品引领行业发展,消费级迎来新拐点。腾讯研究院从产品形态、定位交互、裸眼3D、市场格局、内容生态、平台合作、落地场景、网络要求、产业安全和区域发展等十个方向对产业未来进行趋势发展分析。同时结合若干典型行业和领域的具体应用,阐述虚拟现实如何赋能千行百业,全真将到,未来可期。

  • 2021-11-04
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AI公开课:北大AI第十讲之《人工智能在生命科学中的应用》课堂笔记——带你了解生命科学

AI公开课:18.05.09 李英睿(碳云智能)—北大AI第十讲之《人工智能在生命科学中的应用》课堂笔记——带你了解生命科学

  • 2021-11-04
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工业互联网为智能机床插上翅膀-智能云科信息科技有限公司CEO-朱志浩

工业互联网为智能机床插上翅膀-智能云科信息科技有限公司CEO-朱志浩

  • 2021-11-04
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数字孪生与平行系统发展现状、对比及展望

随着物联网、大数据、人工智能 (Artificial intelligence, AI) 等技术的发展, 针对促进新一代信息技术与制造业深 度融合、实现制造物理世界与信息世界交互与共融的需要, 数字孪生和平行系统技术成为智能制造和复杂系统管理与控制 领域研究的热点. 本文对数字孪生和平行系统技术的基本概念、技术内涵、相关应用等进行了研究与总结, 对比了两者之间 的异同, 并分析了两者的发展趋势, 预期能够给复杂系统管理与控制领域的研究人员提供一定的参考和借鉴. 关键词 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互

  • 2021-11-04
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Breakout_session COMOS工厂智能运维解决方案-Zhu Shi Wei

西门子COMOS:世界领先的工厂全生命周期管理软件;COMOS 软件解决方案,适用于工厂全生命周期中涉及的工厂设计、项目质量管理、 GMP验证、数字化项目交付、设备运维、及生命周期信息文档及数据的管理。 使用COMOS软件为业主进行数字化工厂设计,及项目实施管理,以数据库方式向业主交付项目。

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20171018 离散行业的数字化企业之路-附案例

西门子首家海外数字化企业在成都高新园区开放,“在数字化、自动化、虚拟化和环境敏感等因素的作用下, SEWC 可以被描述为现代制造业可持续发展的典范……” 总结归纳出西门子在离散行业的数字化转型发展解决方案及案例。

  • 2021-11-04
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02新一代人工智能技术引领下加速发展工业互联网的技术、产业与应用

新互联网技术、新信息技术、新人工智能技术、新能源技术、新材料技术、新生物技术与人类社会各领域(国民经济、国计民生、国家安全)新专业技术的融合。 基于泛在网络,借助新制造科学技术、新信息通信科学技术、新一代智能科学技术及新制造应用领域专业技术等4类技术深度融合的数字化、网络化、云化、智能化技术新手段,构成以用户为中心的统一经营的智能制造资源、产品与能力的服务云(网),使用户通过智能终端及智能制造服务平台便能随时随地按需获取智能制造资源、产品与能力服务。

  • 2021-11-04
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81_工业互联网发展与思考-成都最终版

本文重点讲述我国工业互联网发展的思考,来自工业互联网权威发布。到2020 年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系: —初步建成适用于工业互联网高可靠、 广覆盖、 大带宽、 可定制的企业外网络基础设施, 企业外网络基本具备IPv6支持能力;形成重点行业企业内 网络改造的典型模式。 —初步构建工业互联网标识解析体系, 建成5个左右标识解析国家顶级节点, 标识注册量超过20 亿。 —初步形成各有侧重、 协同集聚发展的工业互联网平台体系, 分期分批遴选10 个左右跨行业跨领域平台, 培育一批独立经营的企业级平台, 打造 工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。 推动30 万家以上工业企业上云, 培育超过30 万个工业APP。 ——初步建立工业互联网安全保障体系, 建立健全安全管理制度机制, 全面落实企业内网络安全主体责任, 制定设备、 平台、 数据等至少10 项相 关安全标准, 同步推进标识解析体系安全建设, 显著提升安全态势感知和综合保障能力

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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