2018年为了加快推进教育现代化、教育强国建设，以及积极推动“互联网+教育”的普及，国家教育部及国家标准委相继出台了《教育信息 化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范（试行）通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高一 大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提 高，建成“互联网+教育”大平台。
智慧校园是融合了校园智慧管理、智慧教学、智慧服务、智慧资源、智慧环境以及智慧感知于一体的现代化校园。在智慧校园中，将教学、 科研、管理和校园生活进行充分融合，突出了校园信息化的建设的最大价值。 特别是在2018年教育部颁发了《教育信息化2.0行动计划》后，以“三全两高一大”发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体 适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台。在此发展目标的指引下越来越 多的校园信息化建设围绕着建设智慧校园而展开。
2018年为了加快推进教育现代化、教育强国建设，以及积极推动“互联网+教育”的普及，国家教育部及国家标准委相继出台了 《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范（试行）通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022 年基本实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学 校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台
2018年4月，中华人民共和国教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，包括网络扶智工程攻坚行动和智慧教育创新发展行动。杜部长也对行 动计划做了详细地解读，信息化2.0时代和1.0时代的区别：从专用资源向大资源转变；从提升学生信息技术应用能力、向提升信息技术素养转 变；从应用融合发展，向创新融合发展转变。 智慧教室作为校园信息化建设整体建设的极其重要的组成部分，承担着让信息化教学变得简单、高效、智能的任务，对于推进教育信息化向智能 和创新发展具有重大的意义。
教育部于2020年6月发布新版的《职业院校数字校园规范》，新版规范在原版的基础上融入了最新的信息化技术和发展趋势。例如互联网 +、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、VR/AR、区块链等信息技术，如今这些革命性的科学技术在教育领域数字校园已成为办学的基本条件，特别是职业院校数字校园已成为支撑教育教学、沟通校企合作、促进师生发展的必需环境.
业内推广了多年的远程办公理念在2020年的春天终于火了，以前不温不火的远程办公软件也终于媳妇熬成了婆，实实在在的当了一回“网红”。无 论你是公司职员还是在校的小学生都正儿八经的体验了一把运程办公的魅力。远程办公，指基于互联网、物联网、云计算等技术，通过第三方插件、 软件、网站等工具，实现非本地办公，如在家办公、异地办公、移动办 公等模式。 远程办公的特性特别适合当下疫情导致的大面积复工、复学的时间延后，大部分企业均开始推进远程办公，各级学校开始了远程教学。未来全国 范 围内的远程办公的用户使用习惯或将进一步提高。
随着《网络安全法》的颁布，网络空间已经成为继“海、陆、空、天”之后的第5个国家主权领域。同时网络安全法确定了国家实行“网络安全 等级保护制度”以保障国家网络空间的安全。 网络安全等级保护制度在我国经过数10年的发展和完善，为各行各业的网络安全保护提供了强有力的制度保障和实施指导，确保了重要的信 息系统的安全稳定运行。同时随着信息技术的不断发展，特别是近年来云计算、大数据、人工智能、工控系统、物联网以及移动互联网的飞速发展，越来越多的领域需要更完善的安全保护制度及实施指导
应急指挥中心的建设可以有效的提高应对突发灾难事件处置效率，确保人民生命财产和社会安全稳定，最大程度地预防和减少突发灾难 事件及其造成的损害，保障公众的生命财产安全，维护国家安全和社会稳定，促进经济社会全面、协调、可持续发展。 应急指挥中心的建设实现了面对突发灾害、灾难事件时从被动应付型向主动保障型、从传统经验型向现代高科技型的战略转变。促进国 家应急健全体制、创新机制,全面提升城市应急管理水平。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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