中移智库：AI浪潮下的智能终端从多元格局到未来展望

随着人工智能模型的发展和进步，尤其是AI大语言模型的出现，智能终端的演变犹如一股澎湃的洪流，持续地改变着我们的生活。从个人计算机、智能手机和平板电脑到现在层出不穷的智能手表、智能眼镜、智能音箱、智能汽车以及各种智能家居设备，再到集成AI大语言模型而改变用户交互方式的创新设备，智能终端的发展速度惊人。

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中移智库：数字技术助力电力行业低碳化发展路径及典型场景研究

在全球气候与环境问题日益突出的今日，促进人与自然和谐共生已成为构建人类命运共同体的重要一环。中国提出“双碳” 目标，并对重点耗能行业能源利用率提出了各阶段的具体目标, 对实现全球绿色可持续发展具有重要意义。

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灼识咨询：2024中国下沉市场蓝皮书

灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服务等。其咨询团队长期追踪消费品、互联网、大数据、高科技、能源电力、供应链、人工智能、金融服务、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、工业、制造业、农业等方面最新的市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。

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卓尔数科：2024青年大健康消费心理洞察白皮书

当一首“少不更事，只觉花花世界，纸醉金迷乱人眼”的BGM响起，我们知道，这大概率又是一个遭遇突发疾病，但依然乐观面对的“脆皮青年”的故事。面对当下快节奏生活，为了工作或学习，年轻人们正在拼尽全力，用奋斗书写青春的同时，也让健康问题成为了不容忽视的隐患。数据显示，很多职业病、慢性病都有向年轻化发展的趋势。

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组织发展和变革：组织能力建设之组织架构方案

项目组通过对集团管理特点的分析，认为集团本部应实现以下四个方面的管理功能。结合对各业务板块情况的分析，项目组提出复合型的管理模式。

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2024年工商银行大数据技术及应用白皮书

随着？数据技术的不断迭代优化，数据处理速度、存储容量及分析精度均实现了显著提升，这些进展极？地提升了计算能？，引发了对算？需求的显著增？。同时，？数据与？？智能、机器学习等前沿技术的深度融合，正逐步解锁数据的深层价值，为各？各业提供了前所未有的洞察？和决策？持。

2025-01-17
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考虑风光储调频贡献度的新型电力系统频率特性

风电、光伏等新能源设备大量并网，系统逐渐呈现出低惯量的特性，将带来一系列的频率安全问题，传统的频率特性分析方法难以准确把握新能源参与惯量支撑与一次调频后的系统频率特性变化。为考虑风光储多资源参与下的系统频率特性与态势变化，首先基于传统频率响应模型构建了考虑风光储的新型频率响应模型并定义风光储调频贡献度指标，利用频率特性传递函数对系统调频单元进行参数整定；然后定量分析了电力系统的频率稳定指标，且从频域角度分析惯性时间常数、各调频单元的控制系数对频率稳定性的影响；最后通过 MATLAB/Simulink 平台对理论分析进行时域仿真验证。从时域与频域角度对新型电力系统频率特性进行分析的方法可准确预测考虑风光储调频贡献度下的系统频率态势，为考虑风光储参与惯量支撑与一次调频下的新型电力系统频率安全运行提供了指导依据。

2025-01-16
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基于零磁通原理的宽量程电流互感器传变特性

“双碳”背景下新能源分布式电源大规模并网，其间歇性和宽量程负荷的特点使新能源并网点处的电流信号呈现宽动态变化范围的特征。传统电流互感器在一次电流远小于额定电流时容易因为铁心励磁不足和初始磁导率低而发生误差越限，在一次电流超过额定电流时又因为可能进入铁心饱和区而导致精度降级，难以实现电能的准确计量。为使电流互感器同时满足高精度和宽量程，提出了一种基于电动势补偿的无源零磁通复合铁心电流互感器，通过二次绕组在主、辅铁心上的不等匝数绕制和补偿绕组的引入，并根据主、辅铁心的磁场分布特征选取不同的铁心结构和材料，使主铁心工作在近似零磁通的状态。推导该结构电流互感器的控制框图和传递函数，并结合仿真分析和实验验证，结果表明该结构的电流互感器在一次额定电流的 0. 1%~200% 范围内均满足 0. 1 级电流互感器的精度要求，为新能源背景下电力系统中宽动态变化范围电流信号测量提供一种可行的解决方案。

2025-01-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。