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实时大数据平台建设历程与展望

工商银行从 2002 年开始建设数据集市,当时主要使用 Oracle 类单机版的关系型数据库。随着数据量不断增加,开始引入 TD、ED 等国外高端一体机。2014 年工行正式基于 Hadoop 技术建设了大数据平台,在其之上构建了企业级数据湖及数据仓库。2017 年,随着 AI 技术的兴起,又开始建设机器学习平台,2020 年开始建设数据中台和高时效类场景。

  • 2022-03-09
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8个数据分析模型简介

大家在工作中是不是经常要做各种分析,但又常常遇到无从下手,抓不住重点,搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事,必先利其器。”一个好用的数据分析模型,能给我们提供一种视角和思维框架,从而帮我们理清分析逻辑,提高分析准确性。

  • 2022-03-09
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面向智能制造全价值链的精益数字孪生体

当前,世界主要国家都在科技发展的新机遇中大力推动制造业产业创新,在这样的背景下德国提出了“工业4.0”概念,美国发布了先进制造业国家战略计划,我国也确定了以智能制造为核心建设制造强国的总体战略,这些战略计划都将实现智能制造作为新一轮制造业发展的核心。

  • 2022-03-09
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数据资产目录建设方法与案例

从数字化转型的实践经验中我们可以得知,企业的数据资产是企业数字化转型的数据底座,必须管理好企业的数据资产,才能有效地进行企业数字化转型。 而对企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析,通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。

  • 2022-03-09
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《数据管理能力成熟度评估模型》概述

《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-03-09
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为什么国企要加快推进数字化转型?

有研究发现,数字化相关技术可为企业提升约60%的作业效率,降低20%的人力成本,提升50%的管理效率 ■ 数字化转型可能面临资金短缺、人才匮乏、技术不足、沉没成本高等一系列挑战,集中体现在“三不”现象:不想、不敢、不会 ■ 国企数字化转型方案往往只能是“一企一策”的定制化操作,几乎没有统一标准和通用模板可以套用

  • 2022-03-09
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工业互联网引发的制造业商业模式的变革

工业互联网引发的制造业的商业模式的变革,并不是搞噱头,我对工业互联网也称的上是有深入的研究,在2021年的时候,第一成为了海尔卡奥斯的外部专家,卡奥斯也是中国做工业互联网做的最好;第二为西门子的mindsphere的生态伙伴在国内的推广做了咨询。所以有一些比较深度的了解,也用不着备课,今天讲的大部分都是在脑子里面直接表达出来的。

  • 2022-03-09
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工业互联网的边界、维度与原点

工业互联网最近频繁出现在大众的视野中。无论是工业还是互联网,都牵动着社会发展的神经。本来工业没什么好担心的。虽然新中国工业起点很低,但是经过第一个五年计划,就发生了巨大改变;之后又经过几十年的发展,我国工业增加值从1952年的120亿元增加到2018年的30多万亿元,成为全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家。然而,美国的制裁与封锁,让人们认识到我国工业还处在大而不强的窘境。不仅国家着急,老百姓也跟着着急。每次美国公布实体名单,工业互联网都被人们拎出来讨论一番。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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