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高质量大模型基础设施研究报告(2024年)

随着大模型技术的飞速发展,模型参数量急剧增长,模型能力持续增强,智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率,大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下,高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。

  • 2025-01-20
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市场监管部门优化营商环境重点举措(2024年版)

坚持法治是最好的营商环境,强化系统思维、改革思维、底线思 维,注重顶层设计、立法先行,加强改革举措的系统集成、协同高效, 积极构建现代化市场监管制度体系。

  • 2025-01-17
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守正出奇芯动申城:上海集成电路产业发展及地产趋势

经历前两年周期性下滑后,全球半导体产业在2024年逐步迎来复苏。受到人工智能突破性发展的推动,2024年上年半中国集成电路行业表现突出,芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转。人工智能成为驱动产业增长的重要力量。与时同时,半导体设备需求持续旺盛,中国市场已经连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座,多家行业机构对市场发展持乐观态度。

  • 2025-01-17
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网宿科技:2024年边缘计算市场实践与洞察报告

近年来,边缘计算已经从新兴概念,逐步成为耳熟能详的关键技术之一。无论是生产建设、生活服务、娱乐消费,还 是城市管理等,边缘计算已加速应用于社会的方方面面,引领社会迈向数智化时代。

  • 2025-01-17
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微风企:2023年企业数据流动白皮书

随着信息技术革命的发展,数字技术不断进步,全球正加速迈入数字经济时代,数据已然成为驱动经济发展的关键生产要素。 2020年,中共中央国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》,首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一写入文件,强调要加快培育数据要素市场。

  • 2025-01-17
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西门子:2024年新型工业化-数字工业世界白皮书

从蒸汽机到计算机再到人工智能,技术革命极大地改变了人类的生产和生活方式,也带 动着各个阶段的“传统”向“新型”的跃迁。 1948年,香农的《通信的数学理论》,奠定了现代信息论的基础。比特,不仅是信息 量的度量单位,也是数字化过程中用来表示任何类型数据的基础单位。

  • 2025-01-17
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西南交通大学:2024年生成式AI写作指南报告V1.0

近年来,大语言模型的诞生,标志着人工智能(AritficialInteligence,AI)在自然语言处理领域的重大突破,生成式AI工具也应运而生。这些工具通过处理海量数据,能够生成高质量的文本内容,并逐步应用于各类写作领域。生成式AI写作为高等教育领域带来了新的机遇和挑战,给广大师生的未来学习拓展了无限的空间。如何正确地看待这一新型的写作形态,合理地运用生成式A写作,是当前大学教育教学中急待解决的理论与实践问题。

  • 2025-01-17
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新华网:2025年中国留学生白皮书

在全球化浪潮中,教育国际化已成为不可逆转的趋势。中国作为世界上最大的 留学生输出国,每年都有成千上万的学生跨越国界,赴海外求学。他们不仅追求知 识和学位,还在这一过程中拓宽视野、丰富经验、增强竞争力。然而,中国留学生 在海外的学业和职业发展同样面临诸多挑战和不确定性。诸如语言障碍、文化差异、 经济压力、职业规划等一系列问题,都可能影响他们的留学体验和未来发展。在国 际形势和教育模式不断演变的当下,洞察中国留学生的海外生活情况,理解他们的 真实困境,对于制定更具针对性的支持策略、提升其全球竞争力至关重要。

  • 2025-01-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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