人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

这篇文章主要侧重于人工智能技术在智能武器装备中的研究与应用。描述了人工智能的定义，人工智能技术的发展以及美国对人工智能的重视。探讨了人工智能在智能武器装备中的关键技术，包括目标定位与识别技术、自主攻击技术、分布式作战或蜂群作战技术、作战机器人技术等，并进一步阐述了在关键技术中应该突破的技术性问题。列举了人工智能技术在智能武器装备中的应用实例，对人工智能技术的发展作了总结与展望。

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美军电磁战装备发展研究

EC–130H具有优异的信息战能力电磁攻击能力，能够破坏敌方指挥通信系统并限制其指挥通信活动，在历次军事冲突与作战中保护美军及其盟军作战部队。机上主要侦察干扰设备是AN/ALQ-62侦察告警系统和SPASM干扰系统，干扰频率0.22-1.0千兆赫、平均干扰功率为5千瓦/兆赫，可在目标区120千米以外对敌指挥通讯设备进行干扰。由于它在通信干扰和电子攻击方面的独特能力，使其在阿富汗、伊拉克和叙利亚冲突担任重要角色。该机自1983年形成初始作战能力，现有14架，均隶属于空中作战司令部第55电子战大队，驻扎在亚利桑那戴维斯-蒙森空军基地。随着载机老化导致飞机维持成本不断上升，未来将逐步被新载机替代。新载机EC–37B使用湾流G550商用飞机，主要设备有70%来自EC–130H，30%是新设备；除具有更大的航程、速度、续航力和更高的作战高度，还强化了远程作战与战场生存能力，使美国空军能够在反介入/区域拒止环境中有效实施电磁攻击行动；新载机计划采购10架，自2018年开始采购逐年采购1–2架，最初2架预计在2023年形成初始作战能力。

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数字孪生卫星互联网：架构与关键技术

提出一种数字孪生卫星互联网系统架构，通过平行孪生、安全内生、智能衍生的立体式闭环机制，为卫星互联网全生命周期过程稳定发展提供支撑；然后对数字孪生卫星互联网关键问题与关键技术进行探讨。针对复杂多变的卫星互联网系统，提出基于机理与数据双驱动的标准化模型处理和生成方法；面对海量信息和不均匀分布形成的数据洪流，提出三级分流的池化存算架构；为了实际系统的特征孪生高保真，设计智能编排与分布式异构的处理平台，对不同模型和事件进行分类快速计算；利用通感算控一体化技术，形成感知-判断-决策-执行的卫星互联网孪生循环演进系统，从而实现卫星互联网全生命周期的稳定运行。

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物联网在水产养殖中的应用与发展探析

物联网技术在水产养殖中应用的优势日益凸显，但我国水产养殖物联网模式还处于转型升级的初级阶段，存在诸多问题亟待解决。目前多数企业仍然采用传统的养殖模式，养殖模式过于单一，养殖过程多依赖人工控制，养殖环境的基础设施薄弱、养殖的密度过高、水质污染严重、多鱼病现象，造成水产品的产量和质量都较为低下。

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物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术，让物品“开口说话、发布信息”，这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备，既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分，还包括采用人工生成方式的各种智能设备，例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端，是所有上层结构的基础。

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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control，媒介存取控制，它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC（介质存取控制）和LLC（逻辑链路控制）。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

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集团企业数字化管控解决方案

从全球数字化新技术发展形势来看，现阶段处于数字化浪潮的高速发展期，大数据、云计算、数字孪生、人工智能、区块链等大量数字化新技术竞相涌现，这些数字化核心技术将导致数字商业的产生，并带来新一轮商业模式变革。国家正积极推进数字产业化、产业数字化，引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。国资委于2020年8月发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，从提高认识、加强对标、把握方向、技术赋能、突出重点、统筹部署6个方面强调国资企业加快数字化转型步伐，在加快推进产业数字化创新方面明确了国资企业数字化转型的4个方向：产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产品体系生态化。

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基于数字孪生的数字化车间升级方案

超同步股份有限公司基于国家战略方向，结合企业自身发展需要及“2017 年智能制造综合标准化与新模式应用项目”要求，以最新前沿技术理论为指导，成功探索出数字化转型升级之路，在行业中具有较强的示范作用。本文根据数字化车间升级的理论与实践，具体阐述基于数字孪生运行模式的数字化车间的升级方案与具体实现。

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