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面向“共智”的配电网数字孪生评价系统

数字孪生在最近几年内被业界重新谈起,各领域都在基于数字孪生的技术理念来构建相应的体系、方案及生态,在工业互联网领域已经有不少的企业在积极尝试落地。数字孪生有5个成熟度等级[1],从“数化”、“互动”、“先知”、“先觉”、到最高等级的“共智”,代表数字孪生体的不同成长阶段。电力行业作为国民经济的基础支撑行业,伴随着新基建和能源互联网的建设,随着大数据、人工智能和工业互联网相关新一代信息技术的不断成熟,借助数字孪生也在推进相关实践。面向新一代配电网规划、建设、维护和管理需要的配电网数字孪生体已经逐步实施到“先觉”阶段,在某些场景中已开始探索“共智”。建设配电网数字孪生评价系统,能够支撑加快建立安全、经济、精准、智能的配电网建设、运维与运营模式,打造智慧可靠、节本增效的下一代配电网建设新标杆,探索可复制可推广的物联网高质量发展路径。

  • 2022-04-08
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航空发动机的数字孪生体解决方案

航空发动机是航空器飞行的动力,是航空器的“心脏”。目前应用最为广泛的航空发动机为燃气涡轮发动机,它主要由进气口、压气机、燃烧室、涡轮和尾喷管组成。从进气口进入的空气在压气机中被压缩后进入燃烧室,在燃烧室中与喷入的燃油混合燃烧,生成高温高压的燃气。燃气在膨胀过程中驱动涡轮高速旋转,将部分能量转换为涡轮功。涡轮带动压气机不断吸进空气并进行压缩,使发动机能连续工作。由压气机、燃烧室和驱动压气机的涡轮这3个部件组成燃气发生器,它不断输出具有一定可用能量的燃气。

  • 2022-04-08
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基于大数据模型的数字孪生建模方法

随着大数据、云计算等技术的高速发展,促进了人工智能技术的革命性进步,为数字孪生的建模提供了新的手段,指出了新的方向。采用大数据建模的方法,通过黑盒建模的方式,构建输入和响应之间的关联关系模型,由于数据的输入和响应是实际的数据,因此模型可以更准确地逼近物理世界,可以实现更准确的建模。需要指出,大数据模型并不是对物理模型的替代,而是对物理模型的良好补充。

  • 2022-04-08
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国外工业互联网安全产业布局情况及对我国的启示

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑和竞争焦点,以核心综合基础设施的形态,通过“人、机、物、数、用”的安全互联和融合,提升工业领域的数字化、网络化、智能化水平,构建全要素、全产业链、全价值链的新型生产制造和服务体系,成为推动数字经济与实体经济深度融合的关键路径,同时成为全球主要经济体经济高质量发展的共同选择。

  • 2022-04-07
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中国联通:深化数字科技赋能加快推进乡村振兴

数字渔船系统充分考虑到渔民的使用体验,渔民可通过安装“渔船卫士”终端实现一键报警、家人实时交流等功能,还可以通过终端接收新闻、天气预警、通知公告、政策法规、智能 AI 语音等消息,让渔民能享受到看得到、摸得着的实惠。

  • 2022-04-07
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AI在5G行业专网的应用场景和使能技术

行业专网是5G网络的重要组成部分,电信运营商通过AI与行业专网应用场景结合实现业务SLA保障和网络优化。面向数字化、智能化的新一代行业专网发展目标,基于行业用户的体验保障和网络安全需求探讨了AI在5G行业专网典型应用场景,分析了基于AI的5G行业专网应用的关键使能技术,包括算力网络、自适应优化AI算法、意图驱动的网络织造、原生多主体群等,构建自适应持续进化的行业专网,为5G行业专网的智能化提供了有效、可行的实现方法。

  • 2022-04-07
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数字孪生长江建设关键技术与试点初探

作为推动数字化转型与数字经济快速发展的重要抓手,数字孪生技术已经在多个领域得到了广泛应用,有力推动了制造业、智慧城市建设等行业创新发展。然而,受限于水系统的随机性和复杂性,数字孪生技术在水利行业应用中发展相对缓慢,仅在防洪减灾方面得到一定应用,与全面感知和映射物理流域并实现流域全要素全过程预报、预警、预演、预案四预的智慧水利发展要求还有较大距离,主要体现在缺乏多源数据融合及应用技术、模型精度有待提升,以及欠缺及时映射物理世界改变的模型和系统迭代技术等,亟须系统开展数字孪生流域建设关键技术研究。深入探讨了流域数字孪生的概念与意义,梳理了现阶段流域数字孪生发展需求,以防洪应用为例,探索了数据底座建设、模型库建设、智能应用建设,以及敏捷响应配置平台技术等数字孪生流域建设关键技术,在此基础上,针对基于知识图谱的调度规则库建设技术,以及将应用拓展至水资源管理等长江流域管理现实需求,提出了长江流域三峡库区、汉江流域以及长江中下游行蓄洪空间试点数字孪生技术建设技术方案,为进一步完善和发展数字孪生流域技术提供借鉴。

  • 2022-04-07
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基于数字双胞胎的智能制造系统的设计与应用

数字双胞胎是物理资产的虚拟镜像,借助传感器采集数据反映机器的实时工况、状态和位置,通过模型优化后,返回现实世界以提高机器性能。数字双胞胎也可用于监控、诊断和预测,数字模型借助物理对象的数据积累,分析机器的健康衰退程度,提出预测性维修方案。

  • 2022-04-07
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