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人工智能技术在反腐败及合规管理中的应用

在世界的各个地区,各个类型的公司都需要密切关注长期面临的腐败问题,以及时刻预防其自身被卷入其中。虽然媒体报道的重点往往是公司在腐败案件中所支付的巨额罚款,用以了结对各国政府官员行贿的调查,但贿赂和腐败风险绝不仅存于跨国活动和与高政府官员的往来中。

  • 2022-04-25
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人工智能技术在智能武器装备的研究与应用

这篇文章主要侧重于人工智能技术在智能武器装备中的研究与应用。描述了人工智能的定义,人工智能技术的 发展以及美国对人工智能的重视。探讨了人工智能在智能武器装备中的关键技术,包括目标定位与识别技术、 自主攻击技术、分布式作战或蜂群作战技术、作战机器人技术等,并进一步阐述了在关键技术中应该突破的技 术性问题。列举了人工智能技术在智能武器装备中的应用实例,对人工智能技术的发展作了总结与展望。

  • 2022-04-25
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美军电磁战装备发展研究

EC–130H具有优异的信息战能力电磁攻击能力,能够破坏敌方指挥通信系统并限制其指挥通信活动,在历次军事冲突与作战中保护美军及其盟军作战部队。机上主要侦察干扰设备是AN/ALQ-62侦察告警系统和SPASM干扰系统,干扰频率0.22-1.0千兆赫、平均干扰功率为5千瓦/兆赫,可在目标区120千米以外对敌指挥通讯设备进行干扰。由于它在通信干扰和电子攻击方面的独特能力,使其在阿富汗、伊拉克和叙利亚冲突担任重要角色。该机自1983年形成初始作战能力,现有14架,均隶属于空中作战司令部第55电子战大队,驻扎在亚利桑那戴维斯-蒙森空军基地。随着载机老化导致飞机维持成本不断上升,未来将逐步被新载机替代。新载机EC–37B使用湾流G550商用飞机,主要设备有70%来自EC–130H,30%是新设备;除具有更大的航程、速度、续航力和更高的作战高度,还强化了远程作战与战场生存能力,使美国空军能够在反介入/区域拒止环境中有效实施电磁攻击行动;新载机计划采购10架,自2018年开始采购逐年采购1–2架,最初2架预计在2023年形成初始作战能力。

  • 2022-04-25
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数字孪生卫星互联网:架构与关键技术

提出一种数字孪生卫星互联网系统架构,通过平行孪生、安全内生、智能衍生的立体式闭环机制,为卫星互联网全生命周期过程稳定发展提供支撑;然后对数字孪生卫星互联网关键问题与关键技术进行探讨。针对复杂多变的卫星互联网系统,提出基于机理与数据双驱动的标准化模型处理和生成方法;面对海量信息和不均匀分布形成的数据洪流,提出三级分流的池化存算架构;为了实际系统的特征孪生高保真,设计智能编排与分布式异构的处理平台,对不同模型和事件进行分类快速计算;利用通感算控一体化技术,形成感知-判断-决策-执行的卫星互联网孪生循环演进系统,从而实现卫星互联网全生命周期的稳定运行。

  • 2022-04-25
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物联网在水产养殖中的应用与发展探析

物联网技术在水产养殖中应用的优势日益凸显,但我国水产养殖物联网模式还处于转型升级的初级阶段,存在诸多问题亟待解决。目前多数企业仍然采用传统的养殖模式,养殖模式过于单一,养殖过程多依赖人工控制,养殖环境的基 础设施薄弱、养殖的密度过高、水质污染严重、多鱼病现象, 造成水产品的产量和质量都较为低下。

  • 2022-04-25
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物联网计算架构、分层及典型组网拓扑

感知层负责信息收集和信号处理。通过感知识别技术,让物品“开口说话、发布信息”,这是物联网区别于其他网络的最独特部分。感知识别层的信息生成设备,既包括采用自动生成方式的RFID电子标签、传感器、定位系统等部分,还包括采用人工生成方式的各种智能设备,例如智能手机、PDA、多媒体播放器、笔记本电脑等。感知识别层位于物联网四层模型的最底端,是所有上层结构的基础。

  • 2022-04-25
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常见物联网通信技术概览

MAC——edia Access Control,媒介存取控制,它对应OSI7层模型的是数据链路层。数据链路层是由两部分组成MAC(介质存取控制)和LLC(逻辑链路控制)。MAC是负责发送和接受数据。对数据传输进行同步、识别错误及控制数据的流向。

  • 2022-04-25
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集团企业数字化管控解决方案

从全球数字化新技术发展形势来看,现阶段处于数字化浪潮的高速发展期,大数据、云计算、数字孪生、人工智能、区块链等大量数字化新技术竞相涌现,这些数字化核心技术将导致数字商业的产生,并带来新一轮商业模式变革。国家正积极推进数字产业化、产业数字化,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。国资委于2020年8月发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,从提高认识、加强对标、把握方向、技术赋能、突出重点、统筹部署6个方面强调国资企业加快数字化转型步伐,在加快推进产业数字化创新方面明确了国资企业数字化转型的4个方向:产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产品体系生态化。

  • 2022-04-25
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