基于模块化多电平换流器的柔性直流输电（modular multilevel convertor based high voltage direct current，MMC-HVDC）系统存在的中高频振荡问题严重危胁电力系统的正常运行。首先，基于MMC的动态相量模型，建立了MMC的交流侧阻抗模型；其次，利用阻抗法分析控制环节及控制参数对MMC阻抗特性的影响，得到了功率外环、电流内环及控制链路延时是导致MMC呈现负阻尼特性的主要原因；再次，在分析现有基于电压前馈环节和电流内环的协同振荡抑制策略不足的基础上，提出了功率外环附加直流电流反馈的振荡抑制策略，极大程度消除系统中的谐波分量，改善了MMC的阻抗特性；最后，通过电磁仿真软件验证理论分析和抑制措施的正确性与有效性。
针对柔性直流输电系统送出时换流站高频振荡问题，提出了一种有源阻尼与无源阻尼抑制方案及其参数优化设计方法，旨在从换流站角度无源化阻抗特性，实现高频振荡可靠抑制。首先，通过分析换流站高频简化阻抗模型中的负阻尼特性，揭示了抑制方案中有源阻尼应实现换流站负阻尼转移到更高频率的原则。其次，基于阻抗模型求得虚拟串联阻抗有源阻尼控制器参数的选取原则，采用系数拟合法求取合适参数。然后，以降低投入成本为目标、完全消除高频负阻尼为约束，运用优化算法确定无源滤波器参数，通过对比虚拟串联阻抗加入后无源滤波器的参数变化，突出协调抑制方案的经济性。最后，通过电磁暂态仿真，验证了参数优化设计方法下抑制方案的正确性和有效性。
综合能源系统中多主体利益冲突日益加剧，增加了系统规划建模的难度。在综合能源系统研究中，将系统划分为能源供应商、综合能源站和用户主体，并结合主从博弈与合作博弈理论，建立了适用于多主体的综合能源系统双层博弈规划模型，提出相应求解方法，并通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
通过与监控系统和红外感应系统对接，当有人触发报警时系统自动调用周边喇叭，对报警区域播放预先设定好的音乐，并且可以通过网络话筒对该区域喊话
DeepSeek-R1代表中国力量引领了全球AI产业创新，或将提振AI产业信心，推动AI应用、A|端侧创新加速，并将利好AI算力需求实现长期增长，维持计算机行业“推荐”评级。
2024 年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，在更加错综复杂的国际国内环境下，我国经济运行总体平稳、稳中有进，经济实力、科技实力、综合国力持续增强。新质生产力稳步发展，改革开放持续深化，重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,全年经济社会发展主要目标任务将顺利完成。一年来，全国能源系统坚持以能源安全新战略为引领，统筹高质量发展和高水平安全。
智能底盘操作系统是一种运行在智能汽车底盘的广义操作系统，用于 管理和控制智能汽车底盘系统的基础软件平台，支撑底盘功能集中开发、跨 域融合，最终实现整车中央集中控制，也是汽车智能化的重要组成部分之一。
临床试验是评价药物安全性和有效性的重要手段，也是药物研发和上市的必经阶段药物临床试验中药品管理是确保药物质量、安全和有效，保障临床试验的科学性和合规性维护受试者权益和安全的重要环节。临床试验用药品包括临床试验中使用的试验药物、对照药物和其他辅助药物。规范和监督临床试验用药品管理的环节主要包括药品采购、运输、接收、储存、分发、使用、回收和销毁等。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由，对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁， 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来，以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化，而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升，表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源，美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再，而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策，导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡，而缺乏有效的约束机制。展望未来，受该冲突性叙事的张力驱动，国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变，而美元为主导的国际货币金。
将指针拨回三十年前，中国青年走向世界的轨迹，是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界，获取稀缺信息差，并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代，教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书，几乎等同于通往精英阶层的通行证。
随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁，企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景，IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系，将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段，并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节，对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。
eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力，已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万，随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启，我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。
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