面向未来水路运输发展的趋势，提出新一代航运系统的定义及其绿色化、智能化、韧性化的特征；明确了运输船舶组织运营“岸基驾控为主，船端值守为辅”的航运新业态，凝练了航运系统规划设计技术、绿色智能航运装备技术、数字生态航道建养技术、船舶运行智能控制技术、交通运营组织技术、水上应急救援技术及测试验证评估技术等关键技术；通过构建数字化的创新技术体系，能够支撑“人 - 船 - 岸 - 云”的高度协同，实现信息互联、系统共建和 体系性创新，促进航运科技高质量发展。
节能对提升能效水平、保证能源安全、提高经济发展质量都具有重要价值。我国是全球主要的能源消费和碳排放国家，推行节能战略是助力实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。当前，我国经济发展模式、内外因素、要素调节、供需结构等因素已经或正在发生新的变化，需要结合新阶段特征开展节能潜力评估研究，进一步明晰节能增效对碳减排工作的推进作用。
图片 图片 颠覆性技术将引发能源革命性变革。本文在分析颠覆性技术概念与特点的基础上，系统归纳总结了国内外能源颠覆性技术的发展现状，并从认识、制度、技术与措施等方面提出我国推动能源颠覆性技术发展的对策。 能源事关国家安全、社会经济发展全局和民生福祉。能源科技飞速发展正在影响着人类社会的方方面面，而多领域、多学科交叉融合而生的能源颠覆性技术（destructive technology）的作用尤为突出，具有巨大经济潜力，对未来产业发展、商业模式、工作类型和生活方式乃至国家竞争力产生重大而深远的影响。2013年5月，麦肯锡全球研究院发布的12项颠覆性技术研究报告显示：到2025年，这些技术对全球经济的直接影响将达到14万亿～33万亿美元，其中自动驾驶轿车和卡车达2000亿～19000亿美元，可挽救3万～15万人的生命；储能技术达900亿～6350亿美元；页岩气和轻质致密油等先进油气勘探开采达950亿～4600亿美元；可再生能源达1650亿～2750亿美元，每年可减少碳排放10亿～12亿吨。2014年清华大学何建坤教授指出：“未来氢能作为无污染优质二次能源渗透到经济社会各个领域中时，其颠覆性技术的创新以及新型能源体系基础设施运行方式和管理制度的演变，都将会导致经济运营方式和社会生活方式的革命性变革，但具体的表现形式和特征仅凭今天的认知则很难想象和预见。”
今年8月25日是中国低碳日，“低碳生活，绿建未来”是今年的主题。众所周知，碳达峰、碳中和的关键在于企业转变生产方式，走绿色发展之路，但对于我们每个人来说，衣食住行产生的二氧化碳也会给地球留下“足迹”。尽管对很多人而言，“低碳”已经不是个新概念，但是从认识到行动，还需要每个人付出更多努力。
能源是经济和社会发展的重要物质基础，也是提高人们生活水平的先决条件。目前，我国是世界上最大的能源生产国和消费国，我国各区域能源资源禀赋特点差异显著，因地制宜推进区域能源革命是破解我国能源发展瓶颈的有效途径。
当前，实施数字化战略已成为全球共识和实力竞争的新高地。党的十九大做出了网络强国、数字中国（digital China）、智慧社会的重大战略部署。发展新时代，智慧城市和数字政府建设迎来了新机遇。 智慧城市则是数字中国创新发展的重要内容之一。本文就是从数字中国的目标、数字中国的内容、智慧城市的目标、智慧城市的内容与建设智慧城市的优点等角度来剖析一下数字中国战略下的智慧城市。
为了解决5G无线网覆盖能力较弱的问题，根据电磁辐射防护限值，研究了Massive MIMO空分多流复用对下行功率分配的影响，分析了目前覆盖增强方案SUL可能存在的问题，给出了基于中继的5G无线网大区域覆盖增强方案。
智慧地铁代表城市轨道交通的发展方向,对构建高效率、高品质的城市公共交通体系具有战略意义。然而关于智慧地铁的建设，当前国内外尚无成熟的理论及实践可循。上海轨道交通基于多年的业务经验积累和近年来在智慧化方向的探索性研究,明确了智慧地铁建设的路径和实施方法,形成了一套智慧地铁的建设管理方法。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在工业过程监测中，长期平稳特征在表示基本统计信息方面起着重要作用。然而，基于自编码器的方法通过实现原始数据的数值近似来提取深度特征，这可能会导致隐藏的平稳信息的破坏。为了解决这个问题，本文提出了一种基于平稳特征重构的协整堆叠自编码器模型，以在模型训练过程中保持长期均衡关系。推理标准。通过重构平稳特征，所提出的网络能够保留非平稳变量之间的有益关系。最后，在两种情况下验证了所提出方法的故障检测性能。
钢包炉气精炼、钢水温度、极梯度升压；光梯度增强机；灰狼优化：SHapley加法运算
现代工业装置普遍表现出规模大、过程长、多单元协同作业的特点，这使得时空分布具有内在性，质量稳定性通常难以保证。本文提出了一种基于质量相关时空信息分析的多单元协同监控框架。在该框架中，分别从单元级和过程级分析时空属性。首先，对于每个操作单元，采用当前特征提取策略构建质量监督时空支持区域。在该策略中，时间动态特征由具有注意力机制的长短期记忆（LSTM）网络提取。同时，利用互信息核主成分分析方法提取空间特征。其次，对于全厂过程，构建了一个三阶多单元时空特征张量进行特征融合。通过张量分解位置，探索了单元之间的相互关联和过程中的质量继承，并将原始特征空间分解为几个子空间。最后，在子空间上开发了一个多单元协同监测模型，并通过贝叶斯融合给出了综合监测结果，可以对监测结果进行合理的解释。所提出的框架在实际的热轧带钢生产过程中得到了验证。
现代制造过程通常包含多个子过程，过程变量的时空特征难以提取，这给传统的质量相关故障诊断带来了重大挑战。为了解决这个问题，我们提出了一种由图注意力网络驱动的故障检测模型——集成门控递归单元规范变量分析（GATRU-CVA）。首先，利用领域专家的知识和历史数据构建子块知识图。接下来，为全局变量构建了图注意力网络（GAT）的空间特征提取器。此外，使用子块知识图将全局空间特征划分为子块，并构建相应的时间特征提取器。然后，考虑到过程动态特性，使用CVA基于时空特征对过程进行建模，并计算相应的统计数据。阈值由核密度估计器（KDE）方法确定。最后，使用热轧带钢机过程（HSMP）的实际生产数据来验证所提出的模型。结果表明，该方法对HSMP的正确监测率（CMR）为97%与其他比较故障检测方法相比。关键词：规范变量分析、故障检测、门控递归单元（GRU）、图注意力网络（GAT）知识图。
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