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艾睿光电:热像新能源锂电池行业解决方案白皮书

国家、地方政策双轮驱动,持续推动新能源汽车发展浪潮。中国原油自给率30%,远低50%的国际警戒线,替代能源的重要性与日俱增。新能源汽车“三电”技术基本成熟,续航里程和电池组能量逐步提升,技术产品化相对成熟。我国的碳排放目标坚定,政策和措施明确,国家希望二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值,争取2060 年前实现碳中和。

  • 2023-06-15
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艾睿光电:热像技术在工业精密制造行业的解决方案白皮书

非接触测温,不影响被测物体;并采集整个画面所有温度点,自动捕捉全屏或区域最热点,直观看到问题点,高效率无盲区地查找问题;通过温度对局部发热区域进行定量分析,确定是否是隐患。

  • 2023-06-15
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埃森哲:生成式人工智能:人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知,激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力,使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终,所有人,所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

  • 2023-06-15
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数字化转型下的智慧电厂建设方案

随着数字化转型浪潮推进,数据正在成为各企业的战略性资产,未来谁掌握的数据资源越多,谁的发展潜力就越大。能源企业如何挖掘和探索数据价值,提高业务洞察能力,是企业提质增效的核心环节。

  • 2023-06-15
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2023,中国式元宇宙如何落地(顾伟)20230509

当前,元宇宙产业培育在全球范围内呈现良好的发展势头,在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。各国政府对元宇宙产业的审慎与积极态度并存。中国各地政府为贯彻党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署,立足新发展阶段,贯彻新发展理念,融入和服务新发展格局,推动元宇宙产业的应用创新和产业发展,积极发布元宇宙相关政策。

  • 2023-06-15
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大型企业数字化转型管控平台解决方案

跨部门的流程存在空白地带和断点,导致流程流转效率低下,不能做到整体最优。流程碎片化,低阶流程较多,没有在高阶流程上实现端到端拉通

  • 2023-06-15
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中国联通自智网络技术白皮书一云光和云网专线场景

全球通信产业正在从互联时代、云时代迈向智能时代,新机遇与新挑战驱动网络加速全面数字化转型升级。在此背景下,TMF(TeleManagement Forum)于 2019 年提出 AN(Autonomous Networks) 的理念,历经 4 年时间,AN 已在产业界达成共识,2022 年 TMF AN 产业伙伴达到了 55 家。

  • 2023-06-15
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Sysdig:2023云原生安全和使用报告

在过去的六年里,我们分享了对客户数据的分析,为社区提供了对容器使用和安全趋势变化的报告。这份报告是基于我们的客户在过去一年中运营的数十亿个容器、数千个云账户和数十万个应用程序所收集的数据。这使我们能够真实地提供容器和云的多种实际使用情况。

  • 2023-06-15
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

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