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德勤:关键时刻:何谓有效利用数据?管理并应用数据对您的财务组织而言是否构成挑战 -如果您的答案是肯定的,那怎么办

管理并应用数据是财务领导人公认的财务团队首要任务。此外成本管理、财务绩效、业务增长,人才管理、合规等也是占据首席财务官时间和注意力的优先事项。

  • 2023-07-11
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TfS:化工行业产品碳足迹指南

《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布,主要内容为《产品碳足迹指南》第5章详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF(以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布完整的开源指南,用于计算PCF和企业范围三类别一(范围3.1)的温室气体(GHG) 排放。

  • 2023-07-11
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“新基建”在数字化智慧高速公路中的支撑应用方案

2018 年 2月,交通运输部印发了《关于加 快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试 点的 通知》,确定在全国 9 个省份开展以下 六个方向的智慧公路建设示范工程: 基础设施数字化 路运一体化车路协同 北斗高精度定位综合应用 基于大数据的路网综合管理 “互联网+”路网综合服务 新一代国家交通控制网

  • 2023-07-11
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Splunk:您的数据到底价值几何?-成熟的数据策略如何显著改善业务结果

利用数据重要业务价值的机会正在增长。人工智能、物联网、虚拟现实——它们都在产生充满商业 价值的巨大信息宝藏。然而,一些组织很难找到和使用他们已经积累的数据。

  • 2023-07-11
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IDC:现实+仿真——超大算力赋能自动驾驶

传统汽车行业集人类工业文明发展之大成,以机械部件的可靠性、座舱内部的舒适性、驾驶过 程的操控性、外观设计的美观性作为评价车型的主要标准。然而,随着智能化终端对人类生活 的渗透,人们越发信任并习惯于科技发展所带来的便捷。汽车作为人类最主要的出行工具之 一,也在渐进式地通过各种驾驶辅助功能将用车者从驾驶行为中解放出来,车机系统的智能性 正越发成为人们评价一个车型的核心标准。

  • 2023-07-11
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智慧旅游综合解决方案

智能监控云平台通过构建边缘计算+AI智能算法,实现视频智能分析,全面提升旅游景区安全防范等级,可对接政府监控平台。AL巡检(黑名单、轨迹、以图识人等),A联动(周界、警戒等联动平台),A巡检(自动巡检,异常报警),A高抛,A明厨亮灶

  • 2023-07-07
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智慧教室物联网综合管理解决方案

如何采用有效的技术手段去落实学校的教学质量督导,教学管理实现以最新信息化技术为主要保障手段的教育质量评价系统是当前我们学校的当务之急。为此,我们设计了一套科技含量高、管理水平先进的智慧教室物联网综合管理平台。

  • 2023-07-07
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电梯监控系统安装解决方案

随着城镇化建设的加快,电梯的使用越来越多,电梯安全也越来越重要,那么怎么在电梯里安装监控呢有没有实时监测电梯运行状态的电梯监控系统呢首先,济南智嵌给大家先送个福利:电梯运行实时监控系统,软件免费提供给大家。只要你的电梯里装了监控,就可以使用,不用考虑以前的电梯监控系统接口。

  • 2023-07-07
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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