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工业互联网产业联盟:2023可信工业数据流通应用案例集

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展,全球工业数据应用已经进入纵深发展的 新阶段,数据作为新型生产要素和重要战略资源,正在制造业数字化转型过程中发挥出更大 的作用。

  • 2023-08-22
  • 阅读440
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  • 72页
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国家能源局:全国煤矿智能化建设典型案例汇编(2023年)

近年来,各产煤省区、煤炭企业认真贯彻落实党中央、国务院加快新一代信息技术与传统产业融合发展的决策部署,创造性推进煤矿智能化建设,涌现出了一大批技术先进、管理科学、运行可靠的煤矿,为推动煤炭行业技术进步、装备提升、管理创新、效益改善做出了重要贡献。

  • 2023-08-21
  • 阅读4063
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  • 426页
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新华三AIGC人工智能计算中心解决方案ppt

新华三基于对AIGC全流程技术需求的深刻理解,推出了智算中心全栈解决方案,依靠MLOps、数据管理、版本化管理以及弹性架构等优势,可为广大互联网用户提供业界最全最细致的AI支撑能力。

  • 2023-08-21
  • 阅读574
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  • 27页
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智慧园区解决方案(50页 )

建设一个统一的园区运营管理平台,统 一管理、统一运营、统一计费、统一数据;园区建设是一个创新性的工作,促进园 区各系统间的数据共享,实现业务协同和 决策支持,提高园区管理者的决策能力。

  • 2023-08-18
  • 阅读320
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  • 50页
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智能制造-装备制造行业解决方案(53页 )

成功的数字企业依托完备的战略,通过更敏捷的业务流程,互联平台、分析工具和协作能力来提高生产效率,从而实现更加精干敏捷的运营模式,进而寻求、识别并开发新的数字化业务模式,并始终以客户和员工为中心。

  • 2023-08-18
  • 阅读2484
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  • 53页
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智慧政务一体化中台整体解决方案

围绕全国一体化政务服务平台建设要求,加快推进省内各地、各部门业务办理系统标准化、规范化,集约化、一体化建设,实现全省政务服务“一张网”进一步优化政务服务流程,做到全过程留痕、全流程监管,实现数据资源有效汇聚、充分共享,不断增强大数据服务能力。进一步加快政务服务线上线下融合互通,推动跨地区、跨部门、跨层级协同办理,努力做到全城通办、就近能办、异地可办,不断提升服务效能,全面实现全省“一网通办”,为助力“五型”政府建设提供强大支撑。

  • 2023-08-18
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循环水冷却水处理方案

随着我国工业的发展,淡水耗量急速增加,我国北方地区更是面临严重的水源紧缺状况。据报道我国人均拥有水量为mPff吨,而北方地区的人均拥有水量为mPf吨。在城市用水中,工业用水约占总用水量的Pf~G%,而工业冷却水用量占整个工业用水量的Qf~f%。然而,有关资料显示我国的工业用水重复利用率平均为 所~ff%。我国城市工业万元产值耗水量达NPf立方米,是发达国家的Mf~mf倍,耗水量高,重复利用率低,是我国工业系统水资源利用的突出问题。因此,节约工业冷却水,使有限的水源得到最大限度的利用,是工业领域节水工作的重中之重。采用循环冷却水技术是工业领域节水的主要方法

  • 2023-08-18
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车间生产废气处理工程解决方案

江苏某某实业股份有限公司在 车间生产过程中 有废气产生,为保护员工的身体健康和周边环境,确保企业员工的良好工作环境、确保企业安全生产厂方决定对污染气体进行治理, 并向我方提供了部分现场资料, 现针对江苏某某实业股份有限公司股份有限公司恶臭气体治理项目编制如下方案设计

  • 2023-08-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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