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低空智能网联体系参考架构

《低空智能网联体系参考架构(2024版)》以主流技术领域广泛认可的低空智能网联体系参考架构为核心研究内容,旨在全面覆盖相关技术方向,以期持续推动低空产业、低空经济的持续发展和技术创新。随着人工智能、新一代信息通信等相关领域技术的融合创新发展,低空产业联盟将根据产业和技术的发展动态,持续优化完善低空智能网联体系参考架构,深化研究内容,以确保其与行业发展和技术进步保持同步。

  • 2024-11-25
  • 阅读590

智慧化工园区建设方案

化工园区是指由多个相关联的化工企业或项目构成,以发展石化和化工产业为主导、地理边界和管理主体 明确、基础设施和管理体系完善的各类产业园区, 包括高新技 术产业(园)区、经济(技术)开发区、特色工业园区等。数字化转型是必然趋势。

  • 2024-11-25
  • 阅读156
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  • 37页
  • pptx

新能源智慧企业总体规划设计建设方案

智慧企业( Intelligent Enterprise),也称智能企业,应该具备将新一代信息通信技术与企业内外部生产要素高度融合,在生产、管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进的能力。智慧企业是企业在经历自动化、信息化和数字化演进基础上更高的演进形态。

  • 2024-11-25
  • 阅读172

智慧看守所整体解决方案

监狱是关押、管理犯罪人员的场所,在押人员多为刑事犯罪分子,关押与管理不容易,安全是首要需保障的问题。要保障社会的安全,也要保障狱警人员的安全,犯罪分子的安全。传统监狱安防系统构建时,各个子系统相互独立,管理不便,也存在一定的安全隐患。随着监狱安全防范系统建设的发展需要,现在监狱安全防范系统的建设都体现了充分应用现代技术,全方位全天候地对监狱实施现代管理,实现智慧化的监狱。

  • 2024-11-25
  • 阅读147

某集团632战略规划项目

“632”即是指通过在集团层面打造6大运营系统,3大管理平台,2大门户网站和集成技术平台,进而逐步实现业务、流程及信息系统的一致性,最终将原来较为分散的二级产业集团统一为一个集团整体,高效运营。

  • 2024-11-25
  • 阅读139

智慧食堂解决方案

帮助食堂构建一个完整的综合服务生态平台 首先 用人工智能设备实现刷脸支付、无人值守、快速结算、灵活定价食堂通过视觉识别、Rfid射频、人脸识别、云计算及大数据等新一代信息技术打造人工智能设备以“稳、快、准”为标准,提升用户的支付体验,帮助食堂节约人力成本。 第二打造互联网食堂 提高食堂综合服务能力 利用互联网技术帮助企业更好地服务及留存客户,增加营收。综合服务能力包括菜品资讯、互动点评、排餐互动、点餐外卖、特色美食、团体订餐、生鲜净菜等多个功能版块,提升用户粘性和食堂收入 提供简单高效的信息化系统:提升经营管理能力第三 食堂提供信息化系统提升食堂的经营管理能力,包含自动采购需求,智能采购入库,单品管理及日经营管理等 第四 食堂大数据:智能运营、智慧决策 用户在线,员工在线,经营管理在线,大数据助力智能运营·智慧决策

  • 2024-11-25
  • 阅读306

数据治理体系基础知识

数据治理是指组织对数据进行全面管理、维护和优化的过程。数据治理目的在于确保数据的正确、一致、可靠,并推进数据共享、数据价值挖掘和数字化转型。通过数据治理,企业可以更好地利用数据,提升业务效率和竞争力。

  • 2024-11-25
  • 阅读240

工控应用需求与5G网络指标转译技术报告(离散制造领域)

本研究报告就是面向 “5G+工业互联网”进入PLC级现场级控制的核心生产环节,致力于分析离散制造工控领域业务场景和应用需求对5G网络指标需求的映射与转译方法。为孵化并催熟“5G+工业互联网”真正进入核心生产环节实现柔性生产铺平一些道路。

  • 2024-11-25
  • 阅读288
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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