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中国工业互联网研究院:通用人工智能大模型工业领域知识问答性能评估

人工智能大模型作为实现通用人工智能的重要途径,正在对互联网的关键技术、架构体系、产业发展、应用模式产生变革性影响。近期,在工业和信息化部科技司的指导下,中国工业互联网研究院依托通用人工智能与工业融合创新中心(筹备组,简称“中心”),深入研究人工智能大模型在工业领域的应用性能、技术架构、标准体系。

  • 2023-08-14
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易观分析:中国支付+SaaS服务赋能中小微企业数字化转型专题分析2023

2023年2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,明确提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。到2035年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。

  • 2023-08-14
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透明商业:2023“透明工厂”白皮书

为什么要倡导透明管理?因为企业组织必将扁平化,由于被市场竞争驱使,传统的多层级关系将让位于简化的三台(前台、中台、后台)和两层(团队长、团队成员)。

  • 2023-08-14
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中国人寿&北京大学:中高净值家庭资产配置和保险保障白皮书

随着中国经济的持续快速发展,国内中等收人群体迅速崛起,中高净值客户群体呈现出稳步扩大、持续增长的趋势。由于中高净值客户人群持有较多的可投资资产,拥有较多的财富,具有较强的购买力,日益成为银行、保险公司和各类金融机构的重点客群。在此背景下,如何深化对中高净值客户人群的研究并提供有针对性的服务成为各金融机构的重要课题。

  • 2023-08-14
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中国媒体:AI应用催化不断,把握游戏主线,关注C端应用逻辑兑现

本周 AI 行业催化不断。1)根据 AI 小冰公众号,首批网红明星克隆人已提前上线。目前,后台报名克隆人的网红明星全网粉丝总数已超过 5 亿,但出于安全考虑,首批克隆人仍限制在 300人。经过测试验证,预计年底前逐步放开到更大规模。2)根据华尔街见闻援引科技媒体 TechCrunch,Character.AI,一款基于 LLM(大型语言模型)的聊天机器人应用,声称在上市不到一周的时间内就吸引了超过 170 万用户安装。

  • 2023-08-14
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中国联通:2023年5G网联无人机系统安全架构白皮书

近年来,无人机产业发展迅猛,已经呈现出高起点、高爆发、高成长等特性,作为朝阳产业,无人机数量与日剧增,随着无人机产业规模不断壮大,无人机安全事件不断增多,网络安全问题已成为限制无人机产业发展的障碍之一。

  • 2023-08-14
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智能小巨人俱乐部:ChatGPT还需要跨越几道鸿沟-生成式AI工具使用调查及启示

开始使用生成式AI工具的原因主要是“对新技术好奇”、“提升工作、学习、生活效率”,仅有个别人“工作中要求使用”生成式AI工具;由此说明,在生成式AI工具在大家的工作生活中具备实用主义的价值,但仍然未产生不可或缺的价值。

  • 2023-08-14
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云道资本:2023中国氢能源产业-氢储运深度研究报告

高压气态储氢运氢仍是我国目前最大的方式,技术较为简单成熟,充放氢速度快,压缩过程能耗较低。但经过压缩后的氢气密度依然不到0.02kg/L,储氢密度和安全性仍是气氢储运的重大缺陷。

  • 2023-08-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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2026消费智能科技增长白皮书:从技术涌现到商业落地

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2026智胜新周期-跨境电商服务商AI发展报告

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