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全球人工智能创新链竞争态势与中国对策

积极参与全球人工智能创新链竞争、夺取创新链优势地位对于我国加快建设创新型国家和世界科技强国具有重要意义。基于已有创新链理论研究，结合人工智能的技术经济特性与产业特点，提出人工智能创新链模型，梳理出知识、技术、产品、服务四大创新环节以及多元、协同、循环、发展四大特性。运用模型结构，分析认为当前全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。对比其他领先国家，中国当前仍存在诸多不足，包括知识创新缺失理论话语权，技术创新缺乏原创颠覆性，创新支撑链建设不足，产业链供应链创新链失衡等。中国应推进基础理论和关键共性技术协同创新、推动相关产业与人工智能产业链创新链融通发展、提高技术治理能力、吸引高端人才参与、拓展国际合作，不断增强人工智能创新链竞争力。

  • 2022-04-13
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数字经济发展与产业结构升级的就业效应实证研究

高质量就业是人民美好生活的重要组成部分。近年来中国数字经济的快速发展引起了社会广泛关注，其蕴含的扩就业总量、提就业质量的巨大潜力愈发成为研究的焦点问题。文章采用中国2001—2020年面板数据，基于就业规模与就业质量的双重视角，构建时间序列的向量误差修正模型，并对数字经济发展、产业结构升级与就业的关系机制等进行实证考察。研究发现：一是长期而言，数字经济发展对就业规模、就业质量有正向作用；产业结构升级对就业规模有负向作用、对就业质量有正向作用。二是短期而言，数字经济发展、产业结构升级对就业规模具有负向作用，数字经济发展对就业质量具有正向作用。三是在作用机制方面，存在数字经济发展→产业结构升级→就业质量的单向Granger因果关系以及数字经济发展与产业结构升级的双向Granger因果关系。研究结果说明数字经济发展与产业结构升级需要同向同行，数字经济发展对就业质量的影响可以通过产业结构升级来传递。研究结论为今后更好地发挥数字经济的就业效应提供了重要的政策启示。

  • 2022-04-13
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对低轨导航系统发展趋势的思考

全球卫星导航系统成熟的产业推广和技术应用极大地牵引了卫星导航发展需求，使相关学者愈来愈关注恶劣电磁环境下的抗干扰技术以及分米、厘米级高精度导航定位服务。低轨星座优越的平台/轨道特性使其被誉为未来极具潜力的卫星导航手段。特别是近十年商业航天的蓬勃发展，带动卫星平台技术及火箭运载技术突飞猛进，大大降低了低轨卫星制造与发射成本，使得面向低轨星座的导航定位技术成为研究热点和发展方向。首先深入地剖析了不同历史阶段低轨导航的应用方向和技术体制，梳理归纳了低轨卫星星座独立定位及低中高轨卫星联合定位两种应用模式的技术特点，然后分析了未来低轨导航在整个卫星导航系统体系中的应用前景和技术挑战，为未来低轨导航系统建设和发展提供设计参考与技术借鉴。

  • 2022-04-13
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全球地理信息产业创新链结构分析

以地理信息产业为研究对象，使用授权发明专利数据，在地理信息产业链的基础上，提出产业创新链结构研究方法。进而，从总体结构角度和特定地域结构角度对创新链发展现状进行量化评估，对世界各国，特别是中国、美国和日本的创新链结构完整性和领先环节展开比较分析。结果表明：①从总体结构看，全球创新链因下游环节创新能力的弱势而呈“倒三角形”结构。从特定地域结构看，大多国家和地区的地理信息产业创新链并不完整，存在断环或孤环，除中国外的全球创新链因中游环节的相对弱势而使上下游间存在裂隙，呈上部宽、下部较窄，中部细窄的“沙漏形”结构；②相对而言，中国产业创新链较为完整，中游环节在全球市场中具有显著比较优势，但创新链的产学研合作薄弱，市场化程度低，技术竞争力与美国相比存在落差。

  • 2022-04-13
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基于低轨互联网星座的全球导航增强——机遇与挑战

针对当前卫星导航发展的瓶颈问题，结合当前低轨互联网星座蓬勃发展的趋势，提出了基于低轨互联网星座的全球导航增强系统建设方案。从新兴用户群体对PNT性能的需求、低轨互联网星座的优势、建设成本优势以及通导融合优势等角度出发，分析了低轨全球导航增强的发展机遇。从频率资源、功率资源以及收敛时间三方面，总结了发展低轨全球导航增强系统面临的挑战。在此基础上，为系统体制、信号体制以及系统建设提出了发展建议。最后给出了总结：认为低轨全球导航增强采用天基监测+信号增强体制，信号落地功率有望提升15～30dB，收敛时间缩短至秒级，信号频段向Ka频段扩展，最终实现城市挑战性环境下快收敛、高精度、高完好、高安全、高可用的PNT目标。

  • 2022-04-13
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数据治理标准化发展现状与启示

以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代，数据成为了推动社会经济发展的核心动能，数据驱动的数字中国、数字政府和企业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，得到了政府、企业、个人的高度关注，伴随着理论、法律、政策、产业的一系列实质性变化，各方正在将数据治理纳入到政务活动、企业治理、经营管理等领域。数字经济的高质量发展有赖于科学完整的数据治理体系，探讨数据治理与标准化工作的结合，可以为二者的发展提供新思路新途径。

  • 2022-04-13
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论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产，数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视，并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线，并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。

  • 2022-04-13
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基于智能化数据探索的数据质量管理方法

数据作为推动经济社会发展及数字化转型的新动能已成为社会共识，数据质量已成为影响数据要素发挥价值的重要因素。在政务领域，随着数据应用的深度和广度逐渐加强，数据质量问题已成为数据深化应用的制约因素。以数据质量管理相关理论为基础，以源头数据质量管控为手段，提出了基于智能化数据探索的数据质量管理方法，即通过数据质量管理激活数据资源价值，该方法在政务数据质量管理工作中具有借鉴意义。

  • 2022-04-13
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