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复旦发展研究院:全球生态环境保护与治理:发展趋势与中国方案的启示(2022)

工业革命以来,世界各国在谋求经济效益最大化的同时对环境造成不同程度的破坏以及资源的极大消耗,生态环境也出现失衡问题。放眼全球,当前,气候变化、生物多样性丧失、荒漠化加剧、极端气候事件频发,给人类生存和发展带来了严峻挑战,也将全球生态环境治理的紧迫性提升到了新的高度。传统的生产力发展方式已经不再适宜人类可继续发展。

  • 2023-10-10
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国网能源研究院有限公司:能源电力数据要素化资产化观察与思考

数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。

  • 2023-10-10
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计算机行业深度报告:数据要素重构经济主体关系,长期机遇在何处

数据已成为最重要创新要素,正重新定义经济主体间话语权。1)数据要素重构经济主体关系。随着数据确权、数据入表等政策落地,当前数据要素市场中占比较低的采集、服务及交易等核心环节有望更快增长。

  • 2023-10-10
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软件与服务行业人形机器人深度报告:大模型驱动算法升级,重塑生产力的未来

[Table_Summary] 本轮大模型技术进步大幅度提高了机器人感知、决策、控制系统的技术供给,在降低软件开发 门槛的同时拓宽了机器人的应用场景,有望驱动机器人真正实现具身智能。图像-文本-动作 (VLA)大模型彻底实现模型的端到端方案,大幅度提高人形机器人的泛化能力与思维链能力。 当前跨界巨头占据了人形机器人核心生态位,究其原因,是因为跨界巨头在算法、算力、数据 上占据优势。后续相关板块需要关注爆款场景落地情况,通过降本实现爆款场景到成本敏感场 景的发散。

  • 2023-10-09
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冷板液冷服务器设计白皮书

随着我国数智化转型的逐步推进,在数智化中起决定性作用的算力对生活、服务、经济的影响越来越大。为了满足日益增长的算力需求,全国数据中心的规模也随之迅速增长。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022 年)》显示,截至 2022 年底,我国数据中心机架总规模已超过 650 万标准机架,近 5 年年均增速超过 30%,在用数据中心算力总规模超 180EFLOPS,位居世界第二。

  • 2023-10-09
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智算赋能算网新应用白皮书

随着国家“东数西算”工程的启动,算力产业发展进入快车道,推动构建于算力网络之上的算网应用快速发展。伴随大模型训练、全真互联等人工智能浪潮的兴起,将全社会带入智算时代,智算服务成为激发数字经济发展的新动能、新引擎,一方面新场景激发算网新应用诞生,另一方面技术演进促进传统算网应用焕发新活力。

  • 2023-10-09
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制造业数字化转型之路(53页 PPT )

信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System) 相结合的手段,将制造业向智能化转型。

  • 2023-10-09
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制造模式转型下资产管理数字化解决方案(19页 PPT)

数字化转型是大势所趋,并且一场突如其来的“疫情”再次将其推向“风口”。在疫情的冲击之 下,企业无疑是在接受一次“抗震测试”,面对受制约的生产和销售方式、急剧变化的供应链以 及传统市场的“急冻”,企业必将面临加速转型升级的变革与突破

  • 2023-10-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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