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技术丨智慧风电体系架构研究

随着能源行业智能化的长足发展和深度融合的推进，智慧能源系统日益成为发展的共识。由于风电的单机系统相对简单，自动化、信息化程度高，场群分散，智能远控需求强等特点，必然是智慧能源的先行者。智慧不是智能的简单升级，而是要充分展现“类人”的思维模式、价值判断和相机决策。因此，智慧风电的概念需要进一步明晰，其体系架构要能满足功能的实现。同时，研究智慧风电的实现不能离开当前信息化发展水平的现状，数据的获取、存储、通信和安全等是必须充分考虑的因素。

  • 2023-01-28
  • 阅读209

风电机组：如何简化检查、降低成本并实现“智能运维”

频繁的详细检查和维护是确保风电机组完全运行的关键——但对于许多风电机组业主和运营维护（O&M）公司来说，这通常知难行易。

  • 2023-01-28
  • 阅读193

数字孪生3D风电场，智慧风电之陆上风电

“十四五”期间，在传统产业数字化升级和绿色改造领域、绿色低碳城镇化和现代城市建设领域、绿色低碳消费领域，和可再生能源或电力系统建设等领域，总投资可以达到近 45 万亿，平均每年大约是 8.9 万亿，占到 2021 年全社会总投资的 16% 左右，这将是一个可观的投资增长动能。

  • 2023-01-28
  • 阅读296

数字孪生智慧风电，助力新能源零碳时代

随着国家“双碳”目标的实施，新能源发电方式逐渐代替了污染大气层的火力发电，其中风力发电相比于光伏发电具有能量密度高、发电小时数长、生命周期达20-25年之久等独特的优势。风能取之不尽、用之不竭，在新型能源互联网下，风力发电有可能成为未来的主力能源之一。

  • 2023-01-28
  • 阅读181

工业4.0浪潮下的“两业融合”发展

当前，我国生产性服务业迎来广阔的发展空间，据预测2025年行业市场规模将达到28.50万亿元。世界范围内以智能化、数字化为特征的工业4.0正在进行中，先进制造业和现代服务业深度融合的相关工作也在持续推进中。由国家发改委和工信部等部委分别牵头推出了“国家级、省市级两业融合试点项目”“服务型制造示范遴选”等一系列的“两业融合”资质和资金类项目的专项支持。

  • 2023-01-28
  • 阅读160

谈谈数据质量管理

数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题，并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有助于为组织建立框架并支持数据质量规则。

  • 2023-01-28
  • 阅读157

大庆石化设备专家分享石油化工设备腐蚀与防护

第一节. 化工大气对金属设备的腐蚀情况 金属在大气自然环境条件下的腐蚀称为大气腐蚀。暴露在大气中的金属表面数量很大，所引起的金属损失也很大的。如石油化工厂约有70%的金属构件是在大气条件下工作的。大气腐蚀使许多金属结构遭到严重破坏。常见的钢制平台及电器、仪表等材料均遭到严重的腐蚀。由此可见，石油、石油化工生产中大气腐蚀既普遍又严重。

  • 2023-01-28
  • 阅读173

智慧风电：数字孪生3D风机智能设备运维

6 月 1 日，福建省人民政府发布关于《福建省“十四五”能源发展专项规划》的通知。规划要求，加大风电建设规模。自 “30·60” 双碳目标颁布后，社会各界已经按下减碳“加速键”，零碳成为了行业热词。随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快，我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础。当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业，智慧风机应运而生。

  • 2023-01-28
  • 阅读184