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智慧园区数字赋能解决方案

随着智能世界的发展,深刻的改变人们对社会工作与生活的方方面面;围绕园区关键要素、园区涉众对象,分析梳理需求总结如下:

  • 2024-02-06
  • 阅读247

智能(新能源)汽车应用解决方案

依托CBA等最新数字化技术与成熟产品,为车企构建一个车联能力中台支撑体系,赋能车企搭建端到端的车联智网,形成智能车辆应用闭环

  • 2024-02-06
  • 阅读237

“智慧园” 工业园区解决方案(73页 PPT)

建设园区云平台,包括云服 务、大数据、物联网、融合 视频等基础平台的建设。 一个平台打通园区业务数据, 实现园区业务一盘棋,为运 营支撑和产业决策提供基础。

  • 2024-02-06
  • 阅读534
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  • 73页
  • pptx

2019-2023信息化规划方案(24页 PPT)

当下很多企业都在热议智能制造,但是绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段,少数企业也只是实现了信息集成,也就是可以达到数字化工厂的水平;极少数企业,能够实现人机的有效交互,也就是达到智能工厂的水平。而绝大多数企业距离智能制造的要求或者工业4.0表述的状态,还相差很远。

  • 2024-02-06
  • 阅读235
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  • 24页
  • pptx

2023大模型落地应用案例集-大模型测试验证与协同创新中心-2023-119页

本项目通过搭建高性能 GPU 计算集群、训练通用大语言模型、训练垂类大语言模型、搭建大语言模型微调平台、搭建大语言模型应用开放平台等核心模块,旨在打造大语言模型服务和应用平台,为大语言模型技术的研究和应用提供一个开放、可扩展、可协作的环境。这个平台除了通用大语言模型外,还提供大量共享的数据集、算法库、模型微调工具等资源供开发者使用,同时大语言模型应用开放平台提供一整套完整的大语言模型生态应用工具链,从而加速大语言模型的训练以及大语言模型生态应用的开发和使用过程。

  • 2024-02-06
  • 阅读324
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  • 118页
  • pdf

“双碳”目标下的绿色低碳科技发展现状与展望分析报告(58页 PPT)

低碳技术是指能够有.效降低碳能源消耗、减少温室气体排放、防止气候变暖而采取的技术手段。根据减排机理,低碳技术可分为零碳技术、减碳技术和储碳技术;根据技术特征,可分为非化石能源类技术等五大类。根据《国家重.点推广的低碳技术目录》低碳技术的评价的温室气体主要为二氧化碳(CO2),同时也适当考虑甲烷(CH4)、氧化亚氮(N2O)、氢氟碳化物(HFCs)、全氟化碳(PFCs)和六氟化硫(S F6)等其他种类温室气体

  • 2024-02-05
  • 阅读250
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中服云增材制造产线调度方案

产线生产制造自动调度系统,以3D打印机产线为示范产线,通过物联网平台支撑技术,对产线的打印机设备以及其他生产设备通过物联网关接入物联平台,系统基于物联网平台支撑,结合生产产线实际的业务场景进行智能化自动调度业务升级,实现可全流程自动执行生产、过程监控、多业务平台数据同步等功能。 实现MES系统订单集成 实现多台打印机自动分配生产任务 实现自动排产、投产、执行生产,支持调整顺序 实现打印工艺代码云端管理及生产自动下发 实现生产过程工序自动流转执行 实现生产过程数据监控 实现生成固定规则数据 如生产炉号 实现生产过程工序自动串联执行 实现设备自动、人工模式切换 实现多设备生产过程绑定 实现第三方系统业务和数据集成 实现真空炉多任务工单同时退火 实现生产任务工单过程暂停、恢复、终结 实现生产工单数据分析统计

  • 2024-02-03
  • 阅读364
  • 下载5
  • 60页
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中服云增材制造数字化车间方案

基于高度自动化的物流、仓储及柔性加工制造能力基础上,以建设产线主控系统为核心,与上下层信息系统 高度集成、协同的智能信息化管理平台。通过车间产线管控系统的建设,实现数字化工厂车间协同运营,让生产变得更有序、可控。使增材中心能够对订单实现快速响应、高效协同、快速交付高质量产品的能力,同时,促进智能化增材制造全产业的链协同发展。 n 提高产线自动化程度 n 提升车间整体运行可靠性 n 提升车间生产执行管理能力 n 生产全过程可视化 n 提升设备的精细化管理 n 加强车间能耗分析管控 n 生产运营一体化分析展示

  • 2024-02-03
  • 阅读10392
  • 下载13
  • 62页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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