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2024医疗器械物流重点企业全景分析报告-中物联医疗器械供应链分会

据分会不完全统计: √2019年到2023年,我国医疗器械工业市场规模保持增长态势,2023年市场规模约11800亿元,同比增长10.04%,增速放缓;√2021年到2023年,我国医疗器械流通市场规模持续增长,市场规模约为13700亿元,同比增长6.49%,增速放缓。社会恢复常态化运行,叠加新医改政策持续推进、带量集采深化落实、行业合规建设等因素影响,市场进入调整期。

  • 2025-03-27
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【专家分享】项灵刚-海亮教育数据资产管理实践(24页 PPT)

海亮教育科技服务集团是世界五百强企业海亮集团 旗下的教育服务品牌 ,是国内教育服务提供商的引 领者。 依托近30年的办学经验与教育全产业资源优势 ,为 公办、 民办学校提供全面的综合管理服务, 同时倾 心打造自有特色高中、精品园所、特教机构 ,并为 各级政府、教育机构、 师生家长等客户提供涵盖教 育科技、素质培训、课后服务、研学留学、生涯规 划、教育后勤、 师训干训等在内的多元优质教育服 务 ,致力于成为全球领先的教育服务提供商。

  • 2025-03-27
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AI赋能新型智慧城市建设方案(19页 PPT)

交通信号的单点实时自适应控制是依据检测设备获得的实时交通信息,预测下游停车线的到达和驶离流量,在此基础上独立求解优化单个路口的信号配时参数,同时还可以根据协调周期及相位差来优化单个交叉口的绿信比,是一种实时、动态、闭环的反馈控制

  • 2025-03-27
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AIDC基础设施建设白皮书(2024年)-超云&西云算力

习近平总书记指出,要加快新型基础设施建设,推动数字经济和实体经济融合 发展。随着数字经济时代全面开启,算力正以一种新的生产力形式,为各行各 业的数字化转型注入新动能,成为经济社会高质量发展的重要驱动力。算力基 础设施作为算力的主要载体,是支撑数字经济发展的重要资源和基础设施,对 于实现数字化转型、培育未来产业,以及形成经济发展新动能等方面具有重要 作用。

  • 2025-03-27
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2024年全球资产管理报告AI与下一轮转型浪潮

2023年,全球资产管理行业逆转此前一年的下降势头,管理资产规模回升至近 120万亿美元。但资管机构的发展仍面临着诸多挑战。

  • 2025-03-27
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2024氢能产业活力报告-新京报&贝壳财经

2022年底,国际能源署报告指出,全球已经有25个国家及欧盟宣布将氢能纳入未来清洁能源 的计划,其中有些国家开始进行财政引导。

  • 2025-03-27
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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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2024年上市公司数字化价值投资报告-中创数经

DVI 首创国内“基于全产业链及数字化视角,双重价值叠加,研 究上市公司投资价值”,是“上市公司产业数字化价值投资评价体系”英文 缩写。其主要内涵是:以上市公司为评价对象,在“中国产业数字化价值创造解 决方案”基础上,自主投资研发设计的基于数字经济时代上市公司产业数字化价 值投资评价体系与投资服务生态。

  • 2025-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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