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杨锋:面向SRv6的SD-WAN技术演进探索和实践

构建面向算力网络的统一IP底座,从企业园区、广域网到数据中心网络,端到端形成“云下一张网”能力 ,具备E2E SRv6联接、E2E切片和E2E 可视化服务。

  • 2024-01-11
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亿欧智库:2023年金融信创发展研究报告

金融信创的本质是为了推动金融业在信息技术应用创新方面的探索和实践,实现信息技术领域的自主可控,保障金融业的信息安全。通过发展建立金融信创产业构建中国的金融IT产业标准与生态,自建供应链,自主掌控金融IT产品与技术、可自主运维、自主创建、实现不受外力的可持续发展 。面对目前多变的形势,针对对美技术依赖较高的金融业,金融信创也成为了国家在信息技术规划中坚定的大方向。

  • 2024-01-11
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亿欧智库:2023年中国PC市场研究报告

PC产品形态呈便携化、轻薄化趋势。随着市场需求变化,制造技术升级,PC芯片的制程工艺朝着高集成度、性能提高等方向迭代突破,促使PC产品形态不断演进。各品类由于场景开拓和技术发展逐渐细分深化,出现了一体机、轻薄本等细分形态。

  • 2024-01-11
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亿欧智库:2023智慧矿山自动驾驶投资价值及标杆企业案例研究报告

矿山是商用车自动驾驶核心落地场景之一,近年智慧矿山建设已成为矿业发展重点方向,智慧矿山自动驾驶随之成为引人注目的焦点。国家政策支持引导和底层技术创新发展驱动智慧矿山自动驾驶发展,而安全隐患与降本增效等需求则拉动智慧矿山自动驾驶应用,如今智慧矿山自动驾驶技术逐渐成熟,规模不断扩大,正逐步走向商业化突破阶段。

  • 2024-01-11
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智能制造——数字化车间解决方案(73页 PPT)

所有革命都要进行一场惨烈的淘汰 , 不会以人的意志为转移 。第三波工业革命也不例外 , 就像之前两波工业革命都曾淘汰若干行业和劳工, 未来制造业势必再出现一场优胜劣败的大洗牌,工厂需要的劳工将越来越少,但需要更高的技能。

  • 2024-01-11
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智能工厂与MES解决方案(68页 PPT)

在西门子成都工厂研发生产一件新产品,它都会拥有自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在一个数据平台中。而这座工厂的运行,是基于这些数据基础,PLM(产品全生命周期管理系统)、NX(全三维参数字化设计和分析)、 ERP(人财务)、 MES(制造执行系统)、TIA(全集成自动化)及WMS供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,造就出了一幅透明的数字化工厂的画面。

  • 2024-01-10
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智慧水利数字孪生黄垒河流域项目建设方案(321页 WORD)

2022年2月,水利部印发《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》,正式启动数字孪生流域先行先试工作,计划用两年时间,在大江大河重点河段、主要支流开展数字孪生流域建设先行先试,在重要水利工程开展数字孪生水利工程先行先试。

  • 2024-01-10
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辊压机做功不理想原因分析及应对措施(精)

上世纪80年代中期,由合肥水泥研究设计院、天津水泥工业设计研究院、洛阳矿山机器厂、唐山水泥机械厂4家单位联合引进德国KHD公司辊压机设计制造技术,经过消化吸收和再创新,通过20年的不断完善,作为预粉磨设备,性能日趋完善,2000年开始,辊压机进入快速发展时期,广泛应用于各水泥生产企业及预粉磨行业。但圣雄水泥公司使用的辊压机由于种种原因,有效做功相对偏低,装备振动频繁,台时产量不达标,通过一系列的工艺系统优化、装备的改造,及操作水平的提高,取得了良好的效果。

  • 2024-01-09
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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