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阿里云双碳解决方案(19页 PPT)

政府服务:实现双碳,需要看得见、看得清、定目标、定施工图,做好决策与服务;政府服务:实现双碳,需要看得见、看得清、定目标、定施工图,做好决策与服务

  • 2024-03-20
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IBV 携手共建韧性:实用性应急灾备方法

越来越多的政府领导人开始发现,“罕见的意外事件”现在既不罕见也不意外。事实上,这些小概率事件变得更加频发,不稳定因素更多。如今,意外事件接踵而至,甚至经常会同时发生。比如说,新冠疫情仍未停止,而俄乌冲突却在愈演愈烈。各种气候挑战也接连不断,例如法国频现严重暴雨洪涝灾害、澳大利亚发生干旱和森林大火、国加利福尼亚州面临水资源短缺、中国遭遇极端高温。1 如今,世界银行和许多其他机构都担心新冠疫情和战争冲突的经济影响会加剧滞胀风险。

  • 2024-03-20
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IBM智慧城市体系及解决方案介绍

利用来自城市多个部门、多个单位的各类信息 通过预测问题,使事件影响减至最小 通过协调资源,对事件提供更快、更有效地响应

  • 2024-03-20
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AR智慧运维解决方案

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  • 2024-03-20
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智慧楼宇管理系统解决方案

管理驾驶舱:总览全局,把控关键能源信息能耗能效可视化:多种专业算法模型,用能水平及能耗漏洞一目了然能源成本可视化:成本精细化核算,费用支出清晰可控

  • 2024-03-20
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冷却塔消雾节水改造方案

在机械通风冶却塔内冶空气冷却循环水的过程中,冷空气经过冷却塔内部和水热交换后变成了饱和的湿热空气。在北方寒冷地区,机械通风冷却塔在冬季运行时,饱和的湿热空气排出塔外与冷空气混合,由于冷却和凝缩形成会有许多微小液粒群的雾团。由于目前环保要求的提高,对冷却塔的相关要求也相应的提高。因机械通风冷却塔高度较低雾团飘散影响了周边居民区及交通道路的可见度,破坏了城市的环境造成下风地区的温度上升,羽雾落在地面造成冷却塔周围路面温滑或结冰,影响了工厂的安全生产,对冷却塔周边生产设备安全运行造成影响,并且给周围交通带来了很大的安全隐患。由于国家对环境要求日益严格,对开式冷却塔的羽雾减排提出了明确要求,随着人们对环境保护的日益重视,冷却塔消除羽雾也显得越来越重要。

  • 2024-03-20
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综合布线系统施工方案

本方案计划为XXX有限公司厂房大楼智能化系统建设成一个先进的,具备高速数据传输能力的结构化综合布线系统,以全面提高办公业务及其他综合服务的信息化水平,为实现机房整体网络互联提供良好的多媒体网络基础平台。

  • 2024-03-20
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零碳园区解决方案

零碳园区解决方案,零碳园区解决方案,零碳园区解决方案,零碳园区解决方案,零碳园区解决方案,零碳园区解决方案

  • 2024-03-20
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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