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某大型装备制造数字化转型探索- 架构设计思路(30页 PPT)

数据:晒态势促提升——指标考核量化、辅助决策支撑、促进互联互通 流程:管理与业务实现过程端到端显性化,效率提升

  • 2024-04-29
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流程制造行业数字化工厂解决方案

以ERP为核心,管控多层级、多形态计划的编制,并协同采购、仓储计划,为计划的执行提供保障。同时由MES与中控的对接完成加工过程数据的记录、展现、积累,并及时展现生产现场的各种信息。将原料、半成品、产成品的加工过程及质量信息用信息化手段统一采集分析,形成完整的质量追溯,为计划的调整优化以及新品开发提供数字依据。

  • 2024-04-29
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零碳乡村实验站---清华大学何继江

人的一生要清零, 要做到近零垃圾近零碳, 要努力少产生垃圾,少排放, 还要努力为大自然和人类社会创造价值, 来弥补我产生的垃圾和排放。

  • 2024-04-29
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【项目PPT】零碳高速公路光储充系列方案

零碳高速公路光储充系列方案,零碳高速公路光储充系列方案,零碳高速公路光储充系列方案,零碳高速公路光储充系列方案

  • 2024-04-29
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电动化+轻量化+一体化:汽车铝加工需求迎来爆发

行业竞争格局:铝热传输材料因为小批量,多批次的特点,需要企业很强的精 细化管理能力。同时行业集中度非常高,前三家企业华峰铝业、格朗吉斯和银邦股 份占据了全球市场份额的 43%,华峰铝业一家就占了 20%的份额。我们认为铝热传 输材料需求端受益新能源车和麒麟电池技术迭代的双重拉动,而供给端受管理和设 备产能爬坡时间较长等因素短期难以放量,将面临短缺局面。

  • 2024-04-29
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静脉产业园案例研究

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  • 2024-04-28
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精益生产与工业 4.0

现阶段具有竞争力的企业都在不断追求生产率,不断提高质量和服务水平。伴随着工业 4.0 优势逐渐被认知,企业对自动化和系统集成越发重视。将精益生产与工业 4.0 相融合是企业发展经营的重要途径,工业 4.0 解决方案被用于减少浪费(即精益生产)。文章通过相关文献研究,梳理了工业 4.0 与精益生产管理的相互关系,并为企业在生产中减少价值链中的浪费,提高生产效益,提供了建议。制造自动化与互联网、大数据、物联网的融合,是实现工业 4.0 的重要组成部分,文章通过简要描述工业 4.0 的发展过程,提出精益生产的重要性,阐明其是实现工业 4.0 的基础。

  • 2024-04-28
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精益生产项目实施工具箱及汇报方案(52页PPT)

精益生产起源于20世纪50年代的日本丰田生产方式,通过消除浪费、持续改进和提高生产效率来实现企业目标。

  • 2024-04-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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