智慧产业园综合管理平台解决方案（49页 PPT）

园区作为城市的核心单元，智慧园区建设已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，也是产业园区和社区发展的必然趋势。以科技为园区赋能，打造“安全、智慧、绿色”的园区，提升园区的社会和经济价值，从而实现园区经济可持续发展的目标。

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智慧产业园顶层规划设计思路（22页PPT）

产业园真正体现“智慧”与“产业”两个定义，以智慧园区云平台集成三大产业平台实现核心虚拟资源（客户服务、研发技术、供应链等）共享，同时通过智能工厂、智慧园区实现实物资源（人力、能源、设备、模具工装等）共享，实现入园企业降低成本、提高反应速度，并建立完整的产业生态圈。

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智慧财务机器人解决方案（精品） (28页 PPT)

80%的基础财务工作可以被机器人替代机器人精准度高于人工 7*24小时工作解放生产力，财务职能回归于服务经营和支持管理决策本身人人财务终将实现。

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数字农业产业项目整体解决方案

农业资源数据综合服务子系统基于农业资源综合数据库结合农学专业知识，设计本地化的农业专业农学模型，通过农业资源决策分析系统实现农作物种植适宣性评价病虫害预警分析评价、农业产业结构调整等功能。

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智慧工地（建筑）解决方案

建筑业在我国是一个传统的产业。我国虽然是建筑大国，然而生产管理方式粗放(经验型)、牛产效率较低、重质量轻安全、建筑从业人员素质普遍偏低、继续教育留于形式、现场人、机、料等管理手段落后等问题仍然普遍存在。随着我国新型城镇化的大规模推进，建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出。

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数智赋能继电保护远程运维实践

分享继电保护远程运维实践经验，数字化、智能化技术赋能助力继电保护运维转型升级。分享继电保护远程运维实践经验，数字化、智能化技术赋能助力继电保护运维转型升级。

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政务云(基于云计算的电子政务公共平台)灾备解决方案

政务云(基于云计算的电子政务公共平台):由县级以上信息化主管部门，组织专业技术服务机构，运用云计算技术统筹利用已有的计算资源、存储资源、网络资源、信息资源、应用支撑等资源和条件，统一建设并为各政府部门提供基础设施、支撑软件、应用程序功能、信息资源、运行保障和信息安全等服务的电子政务综合性服务平台。

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用友电子行业行业解决方案

多数电子制造企业按订单生产，临时插单现象多，要求制造商能提供多种配置的产品供选择，通常需要进行新产品试制。产品生命周期短，升级、换代频繁。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进