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大型电力集团大数据应用支撑平台技术支撑服务项目技术投标方案(312页 WORD)

随着数据采集、存储和传输技术的飞速发展,各种智能电表、智能终端在电网中被快速推广应用。电网大量运行数据日益呈现体量大、类型多、价值高等特征。在可预见的未来,智能电网的建设势必带来数据量爆炸式的增长,数据分析处理能力落后与数据快速增长之间的矛盾将更加突出。

  • 2025-05-14
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大数据中心IT项目运营管理整体规划方案(21页 PPT)

构建市大数据中心统一运营管理能力体系,对大数据中心基础设备、数据、系统、业务进行统一运营管理,提供IT运维监控、业务可视化监控、业务端到端只管理、数据质量保障等多个领域的综合运维管理能力,促进中心IT运营降本增效。

  • 2025-05-14
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大数据与景区管理(92页PPT 北京大学)

随着旅游业的发展,旅游景区的数量越来越多,游客数量也在稳步增长。然而,旅游景区的管理却面临着一些挑战,例如如何应对游客的越来越高的期望,如何提高游客的满意度,如何提高景区的安全性等等。这些问题都可以通过大数据分析来解决。因此,开发一套旅游景区大数据分析与管理系统已经变得非常必要。

  • 2025-05-14
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大数据平台通用能力解决方案

数据采集:大数据平台需要采集各种来源的数据,包括结构化数据和非结构化数据。对于结构化数据,可以采用传统的 ETL(数据抽取、转换和加载)流程进行数据采集和清洗;对于非结构化数据,可以使用爬虫技术、日志收集工具等进行数据采集。

  • 2025-05-14
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大数据管理中心设计规划方案(43页 PPT)

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的核心资源之一。大数据中心作为大数据存储和处理的核心基础设施,具有重要的战略意义。本文将探讨大数据中心规划与建设方案,从硬件设备、网络架构、安全保障等多个方面进行分析和讨论。

  • 2025-05-14
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大模型场景下智算平台的设计与优化实践 (27页 PPT)

参数爆炸突破显存墙:小模型如ResNet50和大模型如GPT - 4对比,大模型训练成本高、耗时长,多机多卡成为常态,对通信、稳定性、新卡适配等有新要求。

  • 2025-05-14
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城市智慧交通综合管控平台-“情指勤督”一体化综合应用体系(21页PPT)

2022年,在绿色和智慧的服务理念指导下,依托多种类型自动驾驶车辆的“智慧交通未来社区项目”也在博鳌成功落地,作为“郑州制造”代表的宇通客车参与打造。

  • 2025-05-14
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城市交通大脑方案(59页PPT)

据 中国移动/中国联通人群密度数据 公交数据,包括公交轨迹、公交线路、公交站点 数据融合创新算法 基于时空耦合的公交载客分析算法 对每个区域,计算在两个采样时刻间经过区域且有站点的公交车的平均人群密度变化量 对于每辆公交车,迭代更新经过geohash 区域后的载客量 判断站点和线路运营状态

  • 2025-05-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

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