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大型火电厂技术监督管理创新探索(30页 PPT)

技术监督管理以标准化为龙头,体系程序运行为基础,实施程序化、规范化、指标化的全过程监督体系,不断探索、创新技术监督管理理念和管理模式,致力于打造大型火电厂坚强屏障的技术监督管理,逐步形成了具有嘉电特色的技术监督管理创新模式。

  • 2024-05-16
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大数据服务能力成熟度模型 第3部分:数据管理

本文件是大数据服务能力成熟度模型系列标准之一,该系列标准结构和名称如下: ——大数据服务能力成熟度模型 第 1 部分:总体架构 ——大数据服务能力成熟度模型 第 2 部分:平台建设 ——大数据服务能力成熟度模型 第 3 部分:数据管理 ——大数据服务能力成熟度模型 第 4 部分:应用开发

  • 2024-05-16
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大数据服务能力成熟度模型 第2部分:平台建设

本标准规定了大数据服务平台建设类能力的范围、成熟度级别以及各部分能力的等级标准要求。 本标准适用于各类大数据服务平台建设类服务能力的评价与指导,可供各行业组织参考,也可作为第三方评估机构衡量大数据服务能力的标准依据

  • 2024-05-16
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大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是大数据服务能力成熟度模型系列标准之一,该系列标准结构和名称如下: ——大数据服务能力成熟度模型 第1部分:总体框架 ——大数据服务能力成熟度模型 第2部分:平台建设 ——大数据服务能力成熟度模型 第3部分:数据管理 ——大数据服务能力成熟度模型 第4部分:应用开发

  • 2024-05-16
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大石峡水利枢纽工程BIM创新应用(38页 PPT)

以国标、行标、团标、企标等数字化标准为基础,结合大石峡工程实际情况,建立了较为完备的工程数字化技术标准体系,以期实现应用过程标准、成果数据统一。

  • 2024-05-16
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DataOps实践指南2.0

国内处于DataOps 实践的快速发展阶段,其概念和实践方法论初具雏形,仍需进一 步引导企业进行实践。本实践指南在1.0的基础上进行大量迭代,旨在总结各行业最佳实践, 提炼核心理论框架,推动DataOps 理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。指南涵 盖了五部分内容,第一章节主要阐述DataOps 的概念与价值内涵,第二章节重点介绍了Data- Ops 能力框架要求,第三章节从实践模式、文化、组织、流程等维度讨论了DataOps 实践路径 和核心要点,第四章主要探讨了DataOps 实践难点和应对策略,第五章对DataOps 的发展进行展望。

  • 2024-05-16
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仓库库存RFID解决方案(36页PPT)

仓库库存RFID解决方案(36页 PPT),仓库库存RFID解决方案(36页 PPT),仓库库存RFID解决方案(36页 PPT)

  • 2024-05-16
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财务主数据管理资产管理管理系-财务域(22页 PPT)

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的基础数据,比如客户、供应商、员工、产品、物料单、会计科目等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据。 财务主数据为主数据的一部分,与财务日常业务相关,主要包括会计科目主数据、供应商主数据、客户主数据、员工主数据、固定资产主数据、成本中心主数据等

  • 2024-05-16
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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