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未来的智能工厂

这篇文章旨在告诉读者今天的工厂生产和自动化会往什么地方走。它不仅适用于离散制造,也能用于过程、能源和运输行业的自动化。很高兴可以就未来的智能工厂这个话题进行探讨,尤其在中国宣布实施“两化融合”、“制造2025“和”互联网+”战略的大环境下,希望本文能够抛砖引玉,激发各位同仁的思想火花,共同为未来工厂出谋划策,打造我们的智能工厂,实现我们成为制造强国的梦想。

  • 2025-08-19
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搜索型数据库白皮书2024

随着数据智能时代的到来,非结构化数据日益成为各类组织数据的增长主力,蕴含巨大价值,如何高效存储并利用非结构化数据,成为业内关注的焦点。以自动分词、倒排索引、相关度计算、向量检索引警等技术为核心构建的搜索型数据库,作为高效处理非结构化数据的基础软件,逐渐成为数据智能时代的基石,

  • 2025-08-19
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数字化医疗系统解决方案(78页)

北大方正集团由北京大学1986年投资创办,是中国著名的IT企业,在中国IT产业发展进程中占据着重要的地位。拥有6家在上海、深圳、香港、日本及马来西亚交易所上市的公众公司和遍布海内外的20多家独资、合资企业,员工2万多人。

  • 2025-08-19
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中国电信全光网3.0技术白皮书

在全球数字化浪潮中,人工智能(AI)正成为推动各行各业变革的关键力量。新型信息基础设施作为支撑AI等新兴技术发展的信息“大动脉”,已成为现代化基础设施体系的重要组成部分。加快新型信息基础设施建设,对于推进新型工业化、构建现代产业体系、培育发展新质生产力,进而助力制造强国、网络强国和数字中国的建设,具有重要的战略意义和支撑作用。

  • 2025-08-19
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《她经济研究报告》

随着经济收入与购买力的提高,女性正逐渐成为中国消费市场的主力军。围绕女性消费所形成的“她经济”快速崛起,以“她”为主力的消费成为助推经济增长的新热点。

  • 2025-08-19
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云上人工智能安全发展研究报告

在数字化浪潮推动下,云计算与人工智能成为各行业变革的核心动力。云计算以强大算力和灵活资源为人工智能发展提供坚实基础,人工智能则赋能云服务实现智能化,两者深度融合,引领智能云时代

  • 2025-08-19
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低空安防融合感知技术应用蓝皮书

近年来,党中央、国务院高度重视低空经济产业发展。2023年12月,中央经济工作会议强调“打造低空经济等若干战略性新兴产业”,随后的全国工业和信息化工作会议提出“打造低空经济新增长点”,2024年3月,低空经济首次写入政府工作报告,提出“积极打造低空经济等新增长引擎”。2024年7月,党的二十届三中全会提出“深化综合交通运输体系改革,发展通用航空和低空经济”。2025年3月,《政府工作报告》中明确提出“推动低空经济安全健康发展”,规模化低空飞行活动是低空经济产生价值的基础,但实现可监管下的安全运营已成为发展低空经济的重要保障。

  • 2025-08-19
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中国联通算力智联网(AINet)智算网关白皮书

在人工智能技术的引领下,随着超大规模 A1模型的规模化落地人类社会正迈入一个颠覆性变革与机遇并存的新纪元。AI已从科幻愿景转化为现实生产力工具,正以战略基石的角色驱动各领域创新升级,重构产业价值链。这场技术革命虽为各行业注入智能化转型动能却也对数字基础设施提出前所未有的更高要求--从海量数据实时处理到端到端快速响应,从超大规模模型训练到在线推理优化,无不呼唤着一个兼具弹性扩展能力、端到端感知能力、无损传输能力AI内生能力的下一代智能计算底座。

  • 2025-08-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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