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2025年中国企业出海风险观察报告:走出去、留下来与活下去

随着大洋彼岸的一位古稀老人和一位耄耋老人为了获得一个工作岗位而明争暗斗的大戏的落幕,随着我们发现俄乌之间的枪声并未在“24小时”内销声匿迹,随着“多元化”、“可持续发展”“全球变暖”等词汇突然被“关税”、"留易战”抢走了热门词条的排名,似乎在转之间,我们迈入的动荡不安的2025年已然过去大半,而我们却依然担心这可能还是“未来十年中最好的一年”

  • 2025-10-12
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2025年中国短视频市场行业研究报告

短视频作为一种以时长通常在 15 秒至 5 分钟之间的视频内容形式,凭借其便捷、快速、 直观的传播方式,近年来在全球范围内迅速兴起,成为数字媒体领域的重要组成部分。 与传统的长视频相比,短视频不仅突破了时间上的限制,更加注重内容的精炼与趣味 性,能够在极短的时间内传递丰富的信息和情感,满足了现代人快节奏生活中碎片化 时间的娱乐和信息获取需求。

  • 2025-10-12
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2025年智能电动车补能生态体系指数

尽管全球政经格局走势不确定性增加,2024年全球电动车使用量仍稳步增长。然而,在整体趋势之下,不同国家、地区的发展呈现出差异性。我们在最新一期《智能电动车补能生态体系指数》报告中展开了详尽分析。电动车整体的销售渗透率(包括纯电动车(BEV)和插电式混动汽车(PHEV))从2023年的20%上升至2024年的25%。在本期《智能电动车补能生态体系指数》中,中国继续领跑,其电动车销售海透率从2023年的36%提升至2024年的49%,而相比之下,在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域,智能计算正从辅助工具转变为核心生产力,对计算系统的性能、效能、灵活性与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务导向,AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协同,同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然而,以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙’“功耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。

  • 2025-10-12
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2025年临床试验最佳实践指南

世界卫生组织(世卫组织)的核心作用之一是支持加强各国卫生部门的能力。世卫组织认为,加强国家主导的研发生态系统,推动卫生科学发展,促进更快、更公平地获得安全有效的卫生干预措施,对于一国的人口健康和经济福社至关重要。临床试验是由国家驱动的强大研发生态系统的一个重要组成部分。

  • 2025-10-12
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2025年新能源汽车行业趋势洞察与人才破局之道

我们正身处一个前所未有的时代洪流之中。技术革命重塑产业形态,全球格局加速演变,而“人”,作为一切价值的创造者与承载者,其角色、价值与发展路径,从未如此深刻地影响着国家、行业与企业的命运走向。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能深度赋能新型电力系统建设助推电力行业高质量发展报告

伴随着人工智能技术的发展,电力人工智能也经历了技术积累、应用突破和大模型应用阶段。随着电力人工智能发展逐渐走向深水区,面对新型电力系统“两高”特性的要求,随着系统的智能化水平要求不断提高,迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合,解决电网生产调度规划等核心应用场景的挑战。

  • 2025-10-12
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2025年大飞机产业链研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域经济致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以985院校研究生为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

  • 2025-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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