2025年全球协作机器人产业发展白皮书-具身智能时代的技术突破与产业重构

在科技飞速发展的当下，具身智能已成为全球瞩目的焦点。从2023年世界人工智能大会上，众多企业对具身智能的积极探索，到2024年相关技术的持续迭代，再到2025年国务院政府工作报告明确提出培育具身智能等未来产业，这领域正经历着爆发式的发展。

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2025年汽车低压电子电气系统用液冷散热装置标准化需求研究报告

智能网联技术的广泛应用，也为电动汽车注入了新的活力。新一代电动车不仅在续航里程和动力输出上有了大幅提升,在智能化和网联化方面也有了质的飞跃。车载信息娱乐系统、智能语音交互、高精度定位导航等前沿技术的融合，让电动汽车不仅更加快捷、互联，也更加人性化和贴心。随着5G等通信技术的普及，电动车与充电桩、城市交通等的深度融合，将进一步提升出行体验，加快电动化进程。低压液冷型电气及电子设备目前越来越多的应用在整车上，但目前针对低压部件无相关标准。

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2025年军工电子行业组织效能报告

此外，为了体现行业全貌，所选企业已涵盖红外探测(睿创微纳、高德红外)、射频芯片(国博电子)、连接器(中航光电)、微电子器件(振华科技)等核心领域，呈现出关键技术的战略布局图景。企业性质上兼顾央企主力军(航天电器等7家国资系)与民企新势力(睿创微纳等3家)的双轨发展模式，尤其是民企在市值溢价方面的突出表现，凸显军民融合战略下的资本机遇。

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2025年工业企业数据治理实践指南

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为企业实现创新发展、提升核心竞争力的关键生产要素。随着数字化转型的深入推进，企业对数据的依赖程度与日俱增，期望通过数据治理，将海量数据转化为高价值的数据资产，为企业决策、运营管理以及业务创新提供有力支撑。

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2025年度中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告

优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分梯级明确新建街区面积，推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路密路网”的城市道路布局理念，建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。打通各类“断头路”，形成完整路网，提高道路通达性。到2020年，城市建成区平均道路网密度提高到8公里/平方公里，道路面积率达到15%:

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2025第三批“数据要素”典型案例

我国是世界陶瓷制造中心，但是产业链数据不通畅导致产业链协同能力弱，使得传统经营模式面临着成本高、销售下滑和融资难等问题。佛山众陶联供应链服务有限公司通过“场景+标准+技术+数据”模式，推动数据互联互通，在产业链各环节流通应用，破解传统产业运行的信任难题，赋能产业链各方，为推动陶瓷产业发展注入新动能。

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2024年中国移动5G确定性工业生产网测试床

以中国移动为代表的运营商积极推进5G等新一代信息通信技术的创新发展，为行业数智化转型构建数字基础设施底座。特别在5G+工业互联网领域，中国移动提出从辅助生产到融入生产再到改变生产的发展路径，全面推进5G赋能数智工厂高质量发展，已在工业制造、能源、港口、矿山等行业，围绕工业领域 30多个典型应用场景，实现5G专网项目的批量落地。随着5G与工业生产的融合融通，也将进一步影响并带动工业生产模式的改变。

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中医医院信息与数字化建设规范(2024版)

第一条为加强和规范中医医院信息与数字化建设,提升中医医院智慧化水平，保障医疗质量和安全，提高管理水平和服务效率，促进中医药与新一代信息技术快速融合发展，根据国家相关法律法规、标准规范和行业管理规定，结合中医医院实际，特制定本规范。

2025-11-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起，源于工业需求与技术能力的共同变化。制造业正从大批量、固定流程生产，走向多品种、小批量、柔性化生产，传统工业机器人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时，多模态感知、智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步，为智能系统进入真实工业现场创造了条件。因此，工业具身智能并非简单新增一种机器人品类，而是围绕真实工业任务，将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。