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生产作业安全风险分析与预控(培评中心 刘尧华)

海恩法则是德国飞机涡轮机的发明者德国人帕布斯·海恩提出一个在航空界关于飞行安全的法则。海恩法则指出:每一起严重事故的背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。

  • 2025-05-27
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神经介入医疗器械市场行业研究报告

沙利文于 1961 年在纽约成立,是一家独立的国际咨询公司,在全球设立 45个办公室,拥有超过 2,000名咨询顾问。通过丰富的行业经验和科学的研究方法,我们已经为全球 1,000强公司、新兴崛起的公司和投资机构提供可靠的咨询服务。作为沙利文全球的重要一员,沙利文中国团队在战略管理咨询、融资行业顾问、市场行业研究等方面均奠定了良好的基础。

  • 2025-05-27
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社区智慧消防安全管理预警系统解决方案(34页PPT 海康威视)

消防工作急需引进先进的技术和高效的解决方案,从而更好地贯彻消防 “四个能力”建设标准,更好地构建人防、物防、技防、联防“四位一体”的防范体系。针对以上问题我们提出了消防设施精细化管理方案,包括三个层次:消防设施管理层、可视化管理层和巡查管理层。

  • 2025-05-27
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邵黎勋:基于supOS工业操作系统的精细化工数字化转型解决方案

信息不一致、不统一,SAP、BPM、HR、安全管理系统、设备管理系统、采购管理系统、加密系统、即时通讯系统、考勤系统、视频监控系统、邮箱.,信息系统多且孤立解决信息孤岛,统一接口,软件集成,各类信息的共享平台,信息联动(LIMS-PCS信息互联安全信息-BPM平台融合)。

  • 2025-05-27
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厦门新体育中心智慧场馆项目方案(475页)

通过部署新体育中心官网、场馆小程序、内部工作门户三大门户类应用以及运行指挥中心(IOC),构建新体育中心交互矩阵,形成新体育中心对内运营管理界面和对外服务宣传渠道,满足内、外部用户信息发布浏览、便捷互动交流、多样化服务支持等多元配套服务需求。

  • 2025-05-27
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人工智能行业专题研究:智算中心,赋能AI产业化、产业AI化

智算中心--AI时代的算力基座,GDP增长的重要抓手。智算中心以数据为资源,以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工源源不断产生各种智慧计算服务,并通过网络以云服务的形式,向企业提供技术支撑。智算中心已成为数字经济高质量发展的重要支撑。《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示,2022年,中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升,其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51,制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。在未来,人工智能技术将更加深入地应用到行业场景中,智能算力将进一步带动产业发展,成为拉动GDP增长的关键力量。

  • 2025-05-27
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人工智能安全作为全球公共产品研究报告手册

人工智能可能带来极大收益,但也可能带来系统风险,而其快速演化的技术迭代速度正在加剧发展的不确定性。这一现象已经引起了全球利益相关方的普遍关注,多边、多方主体具有共识性地认为,当前应对人工智能风险的治理措施选择至关重要,是实现人工智能可信赖与负责任的关键。

  • 2025-05-27
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全球人才趋势2024:化工行业洞察

人工智能正在加速化工行业的变革。同样的,向全球商业服务模式的转变和员工对灵活工作地点和方法的需求攀升正在令工作流程和步骤发生变化。这些业务转型的核心在于文化、信任和使命感,而这些对于所有利益相关方都至关重要。

  • 2025-05-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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