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全球5G终端发展及展望

伴随着各行各业数字化的发展浪潮,企业服务一直以来是创投圈里的一大热门行业。 关于企业服务行业的定义,目前还没有准确的描述。在百科词条中,企业服务的范围非常宽泛,指的是“第三方为企业客户提供的无形服务”的总称。而在一些行业性报告中,企业服务则指“作用于企业主体、涵盖企业运作相关流程、为企业降本提效提供的专业化信息服务”,具体可划分为人力资源、ERP、财税服务、信息安全等数十个细分领域。相对来说,行业报告的定义、分类与创投市场的认知更为接近。

  • 2023-02-27
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2022年中国能源大数据报告

2021年,面对复杂严峻的国际环境和国内疫情散发的多重考验,我国国民经济持续恢复发展,改革开放创新深入推进,民生保障有力有效,构建新发展格局迈出新步伐,高质量发展取得新成效,实现“十四五”良好开端。

  • 2023-02-23
  • 阅读639

2022年新前沿:生成式人工智能

AI,又名机器学习解决方案,正在引领新一代的产品和服务。但是,到目前为止,人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。 但是,最近出现的生成式人工智能(GenAI)以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿,它在内容媒体(文本、图像、音频、视频)的大型数据集上进行训练,以创建新的文本、音频、图像等。

  • 2023-02-23
  • 阅读517

2022年网络信任洞察报告

企业正在大规模挖掘数据,因此对如何保护、使用和共享数据提出担忧。在过去一年,大多数受访者都参与了更广泛的客户数据收集或分析。对数据驱动活动的投资正日益成为各企业的优先事项。

  • 2023-02-23
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2022中国大模型发展白皮书

随着数字化转型需求增长,AI在企业中的应用也越来越多,AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战,而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

  • 2023-02-23
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2022年度技术盘点与展望报告

对于数据库技术领域而言,2022 年是一个激动人心的重要年份。过去一年,数据库技术仍围绕着云原生、Serverless、分布式等核心方向快速发展,但是相较于前几年,数据库市场的客户逐渐成熟,对产品的理解更加理性,相应地要求也越来越高。不难看出,数据库领域的发展已经步入深水区。如果说过去数据库厂商们把更多的注意力聚焦在框架和架构搭建上,那么 2022 年,则进入了对数据库性能、成本、易用性等细节打磨的阶段,开始了对性能的极致追求。

  • 2023-02-21
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2022年中国人工智能投融资分析报告

最近很火的智能问答聊天机器人 ChatGPT 再一次将 AI(人工智能)技术推向了风口浪尖,其背后的开发商 OpenAI 是美国一家知名的人工智能独角兽公司,曾获 10 亿美元投资。GPT-3 的出现表明经过多年的发展,AI 技术在全球范围内已取得了突破性地进步。而最近五六年来,人工智能也一直是国内创投圈里的热门赛道之一。在 2022 年的岁末之际,国内 AI 行业的融资情况如何?我们试图从数据层面,作一些总结和回顾。

  • 2023-02-21
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计算机行业ChatGPT开启AI新纪元——AIGC投资框架梳理

ChatGPT 指明了 NLP 生成领域的技术方向,从技术本源上加速 AIGC发展。我们认为,ChatGPT 对 AIGC 发展的意义在于:一方面,GPT 作为 NLP 生成领域模型的突破,将迅速解决 AI 文本生成、AI 代码生成等领域的痛点;另一方面,AI 文本生成、AI 代码生成作为 AI 音视频、游戏等其他领域的技术基础,其突破发展也将加速 AIGC 在音视频、游戏等场景中的渗透(比如生成 AI 绘画提示词,或生成调用计算引擎等)。全球巨头争相追赶,与 ChatGPT 水平尚存一定差距。国外公司中,谷歌 发布的聊天机器人 Bard 具有与 ChatGPT 接近的技术水平,大约相差半年左右。国内公司中,百度、华为、字节跳动、阿里、腾讯等巨头均在大模型方向布局,整体发展水平与 ChatGPT 相差大概一到两年左右,约接近 GPT-3 的水平。

  • 2023-02-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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